使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。 “Scene Semantics and Geospatial Depth”测验 返回到课程 以下关于 Depth API 的说法中,哪一项是正确的? 选择合适的多项回答。 它有助于设备的相机了解场景中真实对象的大小和形状。 它可以创建深度图像,让应用更具真实感。 它在 ARCore 中会自动启用。 它使用运动深度算法来创建深度图像。 判断正误。如需支持 Depth API,设备必须具有飞行时间 (ToF) 传感器。 True False 以下关于深度数据的说法中,哪一项是正确的? 当表面很少或没有特征(如白色墙壁)时,深度数据会更精确。 在用户移动设备时,深度数据结果会得到改进。 在用户未移动设备的情况下,系统将提供深度数据。 当设备与现实场景之间的距离超过 5 米时,深度数据最准确。 判断正误。平面点击测试和深度点击测试在非平面和低纹理区域上效果很好。 True False Semantics API 会执行以下哪项操作? 选择合适的多项回答。 返回一张置信度图片,该图片为最低置信度像素类标签提供置信度值。 提供语义信息来补充 ARCore 中的现有几何信息。 返回一个语义图像,该图像为一组有用的语义类中的每个像素提供标签。 保证适用于设备的横向模式和屏幕方向模式的语义标签质量。 以下关于地理空间深度的说法中,哪一项是正确的? 地理空间深度在 ARCore 上默认处于停用状态。 使用地理空间深度,深度图像的典型范围在 20 至 30 米左右。 地理空间深度可在 Google 视觉定位系统 (VPS) 不支持的区域使用。 地理空间深度明显增加了深度计算成本。 提交回答 error_outline 系统对测验进行评分时出现错误。请重试。