Scene Semantics と Geospatial Depth に関するテスト

1. Depth API の説明として正しいものは次のうちどれですか。

   正しいと思われる解答をすべて選択してください。

   デバイスのカメラがシーン内の実際の物体のサイズや形状を認識するのに役立ちます。

   奥行きのある画像を生成し、アプリにリアルなレイヤを追加します。

   これは ARCore で自動的に有効になります。

   「動きからの奥行き」アルゴリズムを使用して奥行きのある画像を作成します。

2. 正誤問題: Depth API をサポートするには、デバイスに飛行時間（ToF）センサーが必要です。

   True

   False

3. 深度データの説明として正しいものは次のうちどれですか。

   白い壁など、表面に対象物がほとんどまたはまったくない場合、奥行きデータの精度が上がります。

   ユーザーにデバイスを移動するよう促すと、奥行きデータの結果が改善されます。

   奥行きデータは、ユーザーがデバイスを動かさない場合に利用可能になります。

   奥行きデータは、デバイスが現実のシーンから 5 m 以上離れているときに最も正確になります。

4. 正誤問題: 平面ヒットテストと深度ヒットテストは、平面でない領域やテクスチャの低い領域で適切に機能します。

   True

   False

5. Semantics API は次のうちのどれを行いますか。

   正しいと思われる解答をすべて選択してください。

   最も低い信頼ピクセルクラスラベルの信頼値を示す信頼画像を返します。

   ARCore の既存のジオメトリ情報を補完するセマンティック情報を提供します。

   一連の有用なセマンティック クラスにわたる各ピクセルのラベルを提供するセマンティック画像を返します。

   デバイスの横向きモードと画面の向きモードに対するセマンティック ラベルの品質を保証します。

6. Geospatial Depth の説明として正しいものは次のうちどれですか。

   ARCore の Geospatial Depth はデフォルトで無効になっています。

   Geospatial Depth を使用した場合、奥行き画像の一般的な範囲は約 20 ～ 30 m です。

   Geospatial Depth は、Google の Visual Positioning System（VPS）でサポートされていないエリアで機能します。

   Geospatial Depth は、奥行きの計算コストを大きく増加させます。

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