ナビゲーション、高度な状態、副作用を使用して、機能するアプリを作成する方法を学びます。

パスキーを利用し、安全で使いやすい認証処理を行えるようにします。

最新の宣言型 UI ツールキットである Wear OS 向け Compose について説明します。このツールキットは、手首に合わせて最適化された美しい UI を構築するのに役立ちます。

ウェブでパスキーを実装し、ユーザーが安全かつ簡単に認証できるようにしましょう。

ターゲットを絞ったメッセージング キャンペーンをユーザーに配信する方法、配信データとエンゲージメント データを活用してキャンペーンの効果を最大限に引き出す方法を学びます。

環境をより詳しく把握できる、ARCore の Scene Semantics API と Geospatial Depth API について学びます。

最大 100 メートルのデータの構築について理解する上で役立つ、ARCore の Streetscape Geometry API と Rooftop Anchors API について説明します。

Android Studio を使用して Java コードを Kotlin に組み込み、変換する

Android 11 では、Kotlin のサポートを頻繁に使用される Jetpack ライブラリの一部にする、新しい Java API をプラットフォームに追加する、ネイティブ コードのメモリ破損に対応する新しいツールを開発するなど、言語とライブラリへの大きな投資が行われています。このパスウェイは、Android アプリへのアップデートを紹介し、アップデートの実装方法を説明した動画と記事で構成されています。

機械学習により、アプリは経験を積み重ねながら学習し、改善していくことができます。このパスウェイでは、Android 11 に用意されているさまざまな機械学習ツールとメソッドを紹介します。

手首への装着に最適化された Android ベースのオペレーティング システム、Wear OS について学習します。

スマートホーム アクションを作成して、Google アシスタントで接続済みデバイスを制御できるようにする方法を学びます。

Kotlin、オブジェクト指向プログラミング、ラムダの基礎について詳しく学習します。

アーキテクチャに関するベスト プラクティスをアプリに適用し、Coil を使用して画像をダウンロードして表示します。

テキストと画像を表示するシンプルなユーザー インターフェースを備えた Android アプリを作成します。

アプリのユーザー入力からチップを計算するチップ計算アプリを作成します。

Android ビューでアプリを作成するための基礎と、ビューで作成したアプリにコンポーザブルを追加する方法について学習します。

より面白くて楽しい Android アプリを作成できる、その他の Kotlin プログラミングのコンセプトについて学びます。

コルーチンを実装してアプリをブロックすることなく複数のタスクを同時に実行し、HTTP と REST を使用してインターネットからデータを取得する方法を学習します。

ユーザーを簡単かつ安全につなげることには多くの課題があります。Android 11 では、Google Identity Services ライブラリとともに Connection Notification API が発表され、ユーザーの登録やログインのプロセスが改善されました。

アクティビティの埋め込みのメリット、実装の事例紹介、アクティビティ ベースのアプリをリストと詳細レイアウトにアップグレードする方法、タブレット、折りたたみ式デバイス、ChromeOS デバイスでアプリを差別化できる高度な機能について学びます。

Android Enterprise が提供する管理ソリューションについて学びます。

エッジ ツー エッジ、予測型「戻る」ボタン、Glance を使用して Android アプリのユーザー エクスペリエンスと品質を向上させる方法を学習します。このプログラムでは Codelab を通じて、Android で管理されている SociaLite アプリを改善する方法を学習します。

ネイティブ Android UI を開発するための最新のツールキット「Compose」について学習します。

アプリのパフォーマンスを改善して、すべてのユーザーがアプリを使えるようにし、この動作が維持されるよう自動テストを作成します。

このパスウェイでは、アプリをさまざまな画面サイズに適応させてユーザー エクスペリエンスを向上させる方法と、アダプティブ UI をテストする方法について学習します。

コルーチンを使用して、ネットワーク呼び出しやローカルデータへのアクセスなどの一般的なユースケースでバックグラウンド タスクの管理を簡素化する方法を学習します。

より高度なレイアウトを実装し、アプリに動きやスタイルを追加します。さまざまな Compose アニメーション API、マテリアル デザイン 3 を実装する方法、カスタム レイアウトを使用して複雑なデザインを実装する方法、Lazy レイアウトを使用してパフォーマンスの高い UI を作成する方法について学びます。

WorkManager を使用するタイミングと方法を学びます。WorkManager は、アプリケーション プロセスがまだ実行中かどうかにかかわらず、実行する必要があるバックグラウンド作業を処理する API です。

アプリ アーキテクチャと、ViewModel、UI の状態、StateFlow を使用してより複雑なアプリを作成する方法を学習します。

Jetpack Compose を使用する最初の一歩として、コンポーズ可能な関数、基本的なレイアウトと状態、マテリアル デザイン、リスト、アニメーションについて学びます。

マテリアル デザイン、アニメーション、ユーザー補助に関するおすすめの方法を用いて、アプリをより美しく直感的に操作できるようにします。

Jetpack Compose で作成されたアプリ内に既存のビューを追加して使用する方法について学習します。

Jetpack Compose を使用して、さまざまな画面形式とデバイスタイプに対応したアプリを開発します。

Room ライブラリを使用すると、Android アプリでリレーショナル データベースを簡単に作成して使用できます。

Android TV 向けアプリの作成に使用できるデベロッパー ツールについて学習します。

UI のベスト プラクティスと、アプリをマテリアル デザイン ガイドラインに沿うようにする方法について学習します。

色のコントラスト、タップ ターゲットのサイズ、コンテンツ ラベルなど、ユーザーにとって大きな違いとなるユーザー補助の原則について学びます。

AI データセットで透明性の課題に取り組む際に役立つツールキットである、データカード ハンドブックについて学習します。

Google Chat アプリを設計して作成する方法を説明します。

Angular が提供する新規および既存のデベロッパー ツールを使用して、スケーラブルでメンテナンスが容易なアプリを迅速にセットアップする方法を学びます。

マーカーが密集した地図を、Maps JavaScript API のマーカー クラスタリングを使用して見やすくする方法をご紹介します。 Google Maps Platform で使用できるオープンソースのデータ可視化フレームワーク、deck.gl についてご紹介します。 Google Maps Platform と deck.gl で大量のデータを視覚化する方法をご紹介します。 クイズに挑戦してバッジを獲得しましょう。3 つの質問に正解すると、「Google Maps Platform

Google Maps Platform と Google Cloud Console でのプロジェクト管理方法について学習して、初めてのインタラクティブな Android のマップ作成に挑戦します。

SQL を使用してリレーショナル データベース内のデータを読み取って操作する方法を学習します。

Navigation コンポーネントを使用して多数の画面を備えたより複雑なアプリを作成する方法と、異なるコンポーザブル間を移動してデータを渡す方法について学習します。

Android アプリで Preferences DataStore を使用してシンプルな Key-Value ペアデータを保存する方法を学習します。

Compose を使用して、テキストと画像のスクロール可能なリストを表示するアプリを作成します。

Kotlin で Android アプリを作成する準備として、Kotlin によるプログラミングのコンセプトの概要を学習します。

Kotlin プログラムを作成し、パラメータ、フィルタ、ラムダ、コンパクト関数のデフォルト値など、Kotlin の関数について学習します。

Android Studio を使用して初めての Android アプリを作成する方法について学習します。

Android 11 では、ユーザーのセキュリティを確保し、透明性と管理性を強化するために、新しいセキュリティ アップデートとプライバシー機能が導入されています。このパスウェイは、Android アプリへのアップデートを紹介し、アップデートの実装方法を説明した動画と記事で構成されています。

ViewModel、LiveData、ViewModel と LiveData によるデータ バインディング、LiveData 変換について学習します。2 人のプレーヤーが最高スコアを目指して協力する、2 プレーヤー ジェスチャー ゲームの GuessTheWord アプリを完成させます。

DevBytes というアプリを完成させて、WorkManager を使用したリポジトリの作成、オフライン キャッシュの追加、バックグラウンド タスクのスケジュール設定を行う方法について学習します。このアプリは、Google Android デベロッパー リレーションズ チームが作成した短いチュートリアルである DevByte 動画のリストを表示します。Retrofit ライブラリを使用してネットワークから動画の URL のリストを取得し、RecyclerView を使用してリストを表示します。

この内容は最新のものではなく、今後も更新されません。推奨される最新のベスト プラクティスについては、「Compose を使用した Android の基礎」コースをご覧ください。このパスウェイは 2023 年 12 月に非推奨となります。

Android Studio の使用を開始し、Kotlin で Hello World Android アプリを完成させます。

Android Jetpack は、高品質なアプリの作成に役立つライブラリ スイートです。ベスト プラクティスに基づいており、ボイラープレート コードの使用を削減し、Android バージョン間やデバイス間での一貫した動作を実現します。このパスウェイでは、Android 11 で導入された新しいライブラリとメジャー アップデートについてご紹介します。

Android Jetpack アーキテクチャ コンポーネント（堅牢かつテストと保守が容易なアプリを設計する際に活用できるライブラリ集）の使用方法を学習します。

この内容は最新のものではなく、今後も更新されません。推奨される最新のベスト プラクティスについては、「Compose を使用した Android の基礎」コースをご覧ください。このパスウェイは 2023 年 12 月に非推奨となります。

11 Weeks of Android の最終週には、Android 11 での UI 開発について学習します。

さまざまな種類のレイアウトを作成して、ユーザー操作を追加し、データ バインディングを使用します。ボタン、画像、スクロール可能なテキストを使用して効果的に自己紹介できる AboutMe アプリを完成させます。また、クリック可能な TextView とタップした際に色が変化するボタンで構成された ColorMyViews アプリも作成します。

Android Studio の最新バージョンで利用可能なデベロッパー ツールについて学習します。

この内容は最新のものではなく、今後も更新されません。推奨される最新のベスト プラクティスについては、「Compose を使用した Android の基礎」コースをご覧ください。このパスウェイは 2023 年 12 月に非推奨となります。

この内容は最新のものではなく、今後も更新されません。推奨される最新のベスト プラクティスについては、「Compose を使用した Android の基礎」コースをご覧ください。このパスウェイは 2023 年 12 月に非推奨となります。

Kotlin で記述された Android アプリにマテリアル デザインを適用することについて学習します。

リポジトリ パターンと、WorkManager の使用方法について学習します。

この内容は最新のものではなく、今後も更新されません。推奨される最新のベスト プラクティスについては、「Compose を使用した Android の基礎」コースをご覧ください。このパスウェイは 2023 年 12 月に非推奨となります。

Kotlin での開発を開始し、Kotlin プログラミング言語の基本（データ型、演算子、変数、制御構造、null 値許容変数と null 値非許容変数）について学習します。

Android の権限、ネットワーク リソースに接続してリソースを使用する方法、Retrofit サービスの定義方法と画像の表示方法について学習します。

Kotlin のクラス、オブジェクト、継承について学習します。抽象クラス、インターフェース、インターフェースの委任について学習しながら、小さなプログラムを作成します。

この内容は最新のものではなく、今後も更新されません。推奨される最新のベスト プラクティスについては、「Compose を使用した Android の基礎」コースをご覧ください。このパスウェイは 2023 年 12 月に非推奨となります。

Android 11 と互換性のあるアプリを作成する方法について学習します。

インターネットからデータと画像を取得してアプリに表示する方法について学習します。ウェブサービスからデータを取得して、販売されている火星の不動産物件を表示する MarsRealEstate アプリを完成させます。

フラグメントを作成し、ナビゲーション パスを定義して、外部のアクティビティを開始します。ここで完成させる AndroidTrivia アプリは、ユーザーが Android 開発に関する雑学クイズに答えるゲームであり、勝つと結果を共有できます。

HTTP / REST を使用して、インターネットから画像を取得して表示します。

Android のスタイル設定システムの基本、アプリの UI にマテリアル デザインの原則を適用する方法、アプリをすべてのユーザーにとって使いやすいものにする方法について学習します。地域の Google デベロッパー グループ（GDG）を探す GDG 検索アプリを完成させます。

Room ライブラリを使用してデータベースを作成し、コルーチンを使用することで非同期プログラミングをシンプルにします。

Android アプリ プロジェクトの基本構造、アプリに画像を追加する方法、アプリに下位（古いバージョンの Android との）互換性を持たせる方法、オンライン ドキュメントの活用方法について学習します。その一環として DiceRoller アプリ（ボタンをタップするとサイコロをランダムに振るアプリ）を完成させます。

フラグメントを作成し、ナビゲーション パスを定義して、外部のアクティビティを開始します。ここで完成させる AndroidTrivia アプリは、ユーザーが Android 開発に関する雑学クイズに答えるゲームであり、勝つと結果を共有できます。

レイアウトをビルドし、ユーザー入力からチップを計算するロジックを実装して、チップ計算アプリをビルドします。次に、Android の RecyclerView ウィジェットを使用してスクロール可能なリストを表示するアプリを作成します。

Android の RecyclerView ウィジェットを使用して、魅力的なテキストや画像を示すスクロール可能なリストを表示するアプリを作成します。また、Kotlin でリストを使用してデータを収集する方法も学習します。

Google Play での大きな成功を可能にする最新情報について学習します。

折りたたみ式デバイス、ノートパソコン、タブレットなど、Chrome OS 搭載デバイスで開発する場合のヒントとコツを学習します。

アクティビティとフラグメントのライフサイクル、複雑なライフサイクル状態の扱い方、アプリの状態を確認・デバッグするためのロギングの活用方法を学習します。

さまざまな画面サイズにアプリを適合させる方法を学びます。

このパスウェイの前半では、Room ライブラリを使用してデータベースを作成し、コルーチンを使用して非同期プログラミングを簡素化します。パスウェイの後半では、RecyclerView を使用してアイテムのリストを表示し、リストアイテムをクリック可能にします。パスウェイ全体を通じて、ユーザーが睡眠の質を評価し睡眠データを経時的に保存できる TrackMySleep アプリを作成します。

アクティビティとフラグメントのライフサイクル、複雑なライフサイクル状況の扱い方、アプリの状態をデバッグして追跡するためのロギングの活用方法を学習します。ユーザーが画像をタップしてデザートを「購入」する DessertClicker アプリを完成させます。デザートがタップされるたびに、デザートの購入数とユーザーが使用した合計金額が更新されるようにします。

RecyclerView を使用した高度なバインディングとレイアウト、および RecyclerView で複数のタイプを扱う方法について学習します。

この内容は最新のものではなく、今後も更新されません。推奨される最新のベスト プラクティスについては、「Compose を使用した Android の基礎」コースをご覧ください。このパスウェイは 2023 年 12 月に非推奨となります。

Android 10 で位置情報の利用許可を管理する方法と、アプリに Google マップを追加する方法、ユーザーが訪れる場所を特定できるようにする方法について学習します。

Google Play での大きな成功を可能にする最新情報について学習します。

了解如何使用 Firebase Cloud Messaging 和 In-App Messaging 与用户通信并发展业务。

了解如何将 Firebase 产品集成到您的 Flutter 应用，从而实现顺畅无缝的移动应用前端和后端开发。

了解如何使用 Cloud Firestore 构建可扩缩并满足用户需求的排行榜。

了解 Cloud Run 服务（适用于处理 Web 请求的容器）和 Cloud Run 作业（适用于运行完毕且不处理请求的容器）。

学习如何在 Google Cloud 上构建、容器化和部署 Spring Boot 应用。

了解 Firebase 应用开发平台的基础知识，并使用 Firebase 构建您的第一个应用。

App Check 使用平台专有的证明提供方机制，以实现仅允许来自正版应用的流量。除了保护 Firebase 上的后端资源外，您还可以用它来保护其他资源、端点或您自己的服务器。欢迎完整观看此播放列表，了解 App Check 的多功能特性以及如何立即开始使用。

了解如何使用 Firebase 和 Flutter 打造令人愉悦的响应式跨平台体验。

了解如何使用 Performance Monitoring 来调查性能问题并监控新功能发布、发布配置更改，以及使用 Firebase Remote Config 安全地发布新功能

了解如何使用 Firebase Remote Config 更改行为、围绕配置开展实验，以及如何不进行更新即测试您的 Unity 游戏。

了解如何将 Firebase 功能用于 Flutter，包括用户身份验证、数据删除、功能标记和崩溃跟踪。

了解如何在 Firebase 中使用安全功能，包括多重身份验证 (MFA)、屏蔽函数和跨服务安全规则。

实时应用性能数据让 bug 和缺陷无所遁形，有助于您减少花在四处奔忙“救火”上的时间，从而腾出更多时间来打造愉悦的体验。

升级调试过程，并更好地了解 Unity 游戏发生崩溃的情况和可能造成崩溃的原委。

了解如何使用 Firebase 在本地环境中开发和运行应用。

了解 Places SDK for Android，并使用 Kotlin 构建包含真实地点相关数据的 Android 应用。

了解构建达到生产质量的强大应用的最佳实践和推荐架构。

了解如何构建遵循 Model-View-ViewModel (MVVM) 架构的 Android 应用，并准备一个代码库，以便通过 Jetpack Compose 和 Firebase 使用不同的环境。

了解如何借助 Cloud Firestore 高效、安全地存储和同步应用数据。

了解如何使用 Business Messages 进行初始配置和启动营业地点。

了解如何在 Android 应用中响应按钮点击。

了解对象检测的基础知识，以及如何将预训练的对象检测器集成到您的移动应用中。

了解如何使用设备端对象检测功能为移动应用构建商品图片搜索功能。

了解如何在一个移动应用中使用机器学习技术来识别文本，并打造一个能够过滤评论中的垃圾内容的应用。

将您现有的持续集成/持续交付 (CI/CD) 系统与 Firebase Test Lab 和 Emulator Suite 集成。

将您现有的持续集成/持续交付 (CI/CD) 系统与 Firebase Test Lab 和 Emulator Suite 集成。

了解 App Check、安全规则和 Authentication 方法如何协同工作来保护您的 Firebase 应用。

了解如何利用 Flutter 实现只用一套代码即可构建出美观出众且编译为原生代码的桌面、移动和 Web 应用。

学习如何遵循 Material Design 准则，为 Flutter 应用构建功能强大且美观出众的界面。

学习如何构建适用于 Google 助理的基本和中级操作，以及如何创建高级功能并吸引用户。

借助 Google Pay，您的客户只需按下按钮即可使用保存在其 Google 帐号中的付款方式完成付款。了解如何将 Google Pay 添加到您现有的付款处理堆栈，以便在您的应用和网站中提供更简单、更安全的结算方式。

学习如何在您的 Web 应用中遵循 Material Design 准则构建功能强大且美观出众的界面。

了解如何使用 Spring Boot（一种基于 Java 的开源框架）为 Google Cloud 快速创建可直接用于生产环境的独立 Web 应用。

学习如何遵循 Material Design 准则，为使用 Java 编写的 Android 应用构建功能强大且美观出众的界面。

学习如何为 Dialogflow 聊天机器人构建自定义前端，为用户打造自然的对话式体验，然后使用 Cloud Vision 增强前端，使它能够分析上传的图片，并将相关分析结果包含在响应中。

了解如何构建自定义图片分类模型，进一步提高您在“图片分类入门”在线课程中学到的技能。

了解如何使用 TensorFlow Lite 和 TensorFlow Lite Model Maker 库训练您自己的自定义对象检测模型，并提升您在“对象检测入门”在线课程中学到的所有技能。

了解 Google Maps Platform 以及如何在 Google Cloud Console 中管理项目，然后构建您的首个交互式 Web 地图。

了解 Google 项目（包括它们是什么），以及您希望将这些项目与 Google API 结合使用的原因。

了解如何领导谷歌学生开发者社区 GDSC（一种植根于大学的学生开发者社区，可为他们赋予影响当地企业和社区的能力）。

了解文本分类以及如何在 Flutter 应用中实现该功能。

了解如何借助 TFlite Model Maker，根据您的需求自定义经过预训练的音频分类模型，并将其部署到您的应用中。

了解如何通过推送通知与 Web 应用的用户进行互动。

了解如何扩展 Web 应用，以及缩小 Web 应用与原生应用之间的差距。

了解 Google Maps Platform 以及如何在 Google Cloud 控制台中管理项目，然后构建您的首个交互式 iOS 地图。

了解如何使用 Apps 脚本在 Google Workspace 中创建和管理用户数据。

了解对象检测以及如何在 Android 应用中实现该功能。

了解如何借助网页指标来改进您的网站，这是衡量网站是否运行良好的重要指标。

了解有关使用 TensorFlow.js 为 Web 应用创建自定义文本分类模型方面的基础知识。

学习如何通过构建首个与应用有关的 Action 来使用 Google 助理为 Android 应用实现语音功能。本在线课程可指导 Android 开发者如何实现静态和动态快捷方式，以便让用户能够使用语音指令快速启动应用。

了解图片分类以及如何在 Web 应用中实现该功能。

了解如何在移动应用中使用机器学习功能对移动设备接收到的声音进行分类。

了解针对女性的网络暴力以及如何实施打击。

了解如何使用 WebRTC 捕捉媒体数据。WebRTC 是一个免费的开源项目，可通过简单的 API 为网络浏览器和移动应用提供实时通信功能。

了解如何构建商品图片搜索后端并从移动应用调用该后端，从而增强在“商品图片搜索入门”在线课程中构建的商品搜索功能。

了解回归以及如何在 iOS 应用中实现该功能。

从新编程范式的首要原则，到如何创建卷积神经网络来实现高级图像识别和分类，从而解决常见的计算机视觉问题；在这里，您可以获得所需的一切信息，真正理解机器学习。

了解如何使用计算机视觉技术构建能够“看到”和标记图片的移动应用。

了解如何构建一个使用 Angular 和 Firebase 实现用户身份验证和高级响应式数据模式的实时协作 Web 应用，然后将其部署到 Firebase Hosting。

了解如何再训练垃圾评论模型，使之涵盖使用默认的预制模型时可能会漏掉的极端情况。

了解如何根据最佳做法改进网站的身份表单。

了解如何使用 Angular 构建可维护且可扩缩的 Web 应用。Angular 是一个 Web 框架，可帮助团队和开发者构建并发布 Web 应用。

安装并设置 Android Studio，以便您可以创建您的首个项目，并在设备或模拟器上运行该项目。

了解应用导航的基本概念，以及支持用户浏览、进入和退出应用中不同内容片段的互动。 了解集合，以及如何使用 lambda 和高阶函数操纵它们。 构建一个包含多个 activity 的 Words 应用，该应用使用 intent 在各 activity 之间导航，并会向其他应用传递数据。 了解 activity 生命周期以及 activity 从最初初始化到最终销毁的不同状态。

为您的应用选择颜色，并利用主题在您的应用中一致地使用这些颜色。 借助 Android Studio 中的 Image Asset Studio 工具，更改应用的启动器图标。 遵循 Material Design 准则以及界面开发最佳做法，更新您的 Tip Calculator 应用，打造更专业、更完善的体验。

学习 Kotlin 这一现代编程语言的基础知识，以简洁明了的方式表达您的思路。

了解如何向 Android 应用中添加图片和文本。

了解类、对象和逻辑条件等更多 Kotlin 编程概念，并运用所学知识为用户构建一个互动式应用。

我们将在此衔接课程中向您介绍将要创建的 Cupcake 应用。 构建纸杯蛋糕订购应用，并使用共享 ViewModel 在同一 activity 的 fragment 之间共享数据。 修改 Cupcake 应用，让用户可以取消纸杯蛋糕订单，从而用自定义的方式操纵返回堆栈。 测试您的掌握情况，赢取“高级导航应用示例”徽章。

在本单元中，您将学习如何构建可从互联网获取数据的应用。 学习如何编写清晰、非阻塞的代码，同时构建更复杂、更高级的应用。

Learn how to use the Gemini API and the Google AI JavaScript SDK to prototype generative AI for web apps. Use the Google AI JavaScript SDK to make your first generative AI call using the Gemini API in your client-side web application. Explore a sample application and learn how to make multimodal prompts (that combine image and text).

Learn how to use the Gemini API and the Google AI Dart SDK to prototype generative AI in Dart and Flutter applications.

Learn how to use the Gemini API and the Google AI Swift SDK to prototype generative AI with Swift. Use the Google AI Swift SDK to make your first generative AI call using the Gemini API in your application. Explore a sample application and learn how to make multimodal prompts (that combine image and text).

A course about HTML forms to help you improve your web developer expertise.

A course exploring all aspects of responsive design. Learn how to make sites that look great and work well for everyone.

Learn how to use the Gemini API and the Google AI SDK to prototype generative AI in Android applications.

Learn how to build a multi-tier web application with a Golang backend running on Cloud Run and using a CloudSQL database.

Learn how to build a distributed, scalable ecommerce web app using microservices on Kubernetes.

Learn how to build a modern serverless ecommerce web app using a Django and Cloud Run backend, Cloud SQL data storage, and Firebase.

A course to help you build more privacy-preserving websites.

This course is designed for those new to web performance, a vital aspect of the user experience. It covers key web performance concepts and techniques for improving performance.

A course that breaks down every aspect of modern progressive web app development.

An in-depth course on software testing.

This HTML course for web developers provides a solid overview for developers, from novice to expert level HTML.

An evergreen accessibility course and reference to level up your web development.

An in-depth course on images for the web.

An evergreen CSS course and reference to level up your web styling expertise.

Explore how you can use the new Gemini Pro Vision model with the Gemini API to handle multimodal input data including text and image prompts to receive a text result. In this solution, you will learn how to access the Gemini API with image and text data, explore a variety of examples of prompts that can be achieved using images using Gemini Pro Vision and finally complete a codelab exploring how to use the API for a real-world problem scenario involving accessibility and basic web development.

Learn how to build a generative-AI conversational search application capable of answering questions related to a project or product.

Learn how to prototype text-based prompts with Google AI Studio and get started writing your first Gemini API Node.js script.

Train and deploy your own basic text classification model using this project guide.

How to measure when an ad click or view leads to a purchase or other events

Learn how to integrate the Google Pay API into your website.

Learn how generative AI can be used in different stages of game development from preproduction to in-game solutions using Gemini AI and Gemma model.

Summary reports are a powerful tool for examining your data from Attribution Reporting and Private Aggregation. This pathway will take you through the key concepts and tooling needed to enable you to build effective reports.

Learn how the Google engineering teams created a multiplayer crossword using Gemini, Flutter, and Firebase.

An in-depth course on the basics of JavaScript.

Learn how to create an audience to target your ads

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Learn the essentials for event-level conversion measurement with the Attribution Reporting API.

Learn how to sell ad spaces with a Protected Audience auction

Learn how to deploy a tagging server on Google Cloud Platform and set up tags on a server.

Learn about Google APIs, and how to secure and control access to them in your project.

Train and deploy your own large language model (LLM) on Android using Keras and TensorFlow Lite.

Learn how the Gemini API Firebase Extensions enable you to add Gemini to your apps without becoming an AI expert.

Learn different ways to use Google Assistant to control connected devices.

Get started with server side passkeys and learn how to build more user-friendly authentication experiences for your users!

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