Cursos básicos

Os cursos básicos abordam os conceitos básicos do machine learning e os principais conceitos.

Recomendamos que você os use na ordem abaixo.
Uma breve introdução ao machine learning.
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Um curso prático para explorar os conceitos básicos do machine learning.
Um curso para ajudar você a associar problemas reais em soluções de machine learning.
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Saiba como gerenciar projetos de machine learning.

Cursos avançados

Os cursos avançados ensinam ferramentas e técnicas para resolver vários problemas de machine learning.

Os cursos são estruturados de forma independente. Eles são baseados no interesse ou no domínio do problema.

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As florestas de decisão são uma alternativa às redes neurais.
Os sistemas de recomendação geram sugestões personalizadas.
O clustering é uma estratégia essencial de machine learning não supervisionado para associar itens relacionados.
As GANs criam novas instâncias de dados parecidas com os dados de treinamento.
É a foto de um gato ou de um cachorro?

Guias

Nossos guias oferecem tutoriais passo a passo simples para resolver problemas comuns de machine learning usando as práticas recomendadas.
Siga estas práticas recomendadas do Google para se tornar um engenheiro de machine learning melhor.
Este guia auxilia profissionais de UX, gerentes de projeto e desenvolvedores a trabalhar de maneira colaborativa com tópicos e perguntas de design de IA.
Neste guia abrangente, você encontra instruções para resolver problemas de classificação de texto usando machine learning.
Este guia descreve os truques que um analista de dados especialista usa para avaliar grandes conjuntos de dados em problemas de machine learning.
Neste guia, explicamos uma maneira científica de otimizar o treinamento de modelos de aprendizado profundo.
Este guia apresenta erros comuns que profissionais de ML podem encontrar ao trabalhar com dados e estatísticas.
Este guia para iniciantes oferece uma visão geral de como incorporar imparcialidade, responsabilidade, segurança e privacidade aos sistemas de IA.
Confira um exemplo de fluxo de trabalho de teste adversário.

Glossários

Os glossários definem os termos de machine learning.
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Termos e definições fundamentais de ML.
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Principais termos e definições da floresta de decisão.
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Agrupamento de termos e definições principais.
Glossário completo contendo todas as definições.