Khóa học cơ bản
Các khoá học cơ bản này bao gồm những kiến thức cơ bản về máy học và các khái niệm chính.
Bạn nên xem chúng theo thứ tự bên dưới.
Giới thiệu về công nghệ Máy học
Giới thiệu ngắn gọn về công nghệ học máy.
Mới
Khoá học máy học ứng dụng
Một khoá học thực hành giúp bạn khám phá những kiến thức cơ bản quan trọng của công nghệ học máy.
Đóng khung sự cố
Một khóa học giúp bạn liên kết các vấn đề thực tế với các giải pháp học máy.
Khóa học nâng cao
Các khoá học nâng cao hướng dẫn các công cụ và kỹ thuật để giải quyết nhiều vấn đề về máy học.
Các khoá học được cấu trúc độc lập. Hãy cân nhắc dựa trên sở thích hoặc miền có vấn đề.
Hệ thống đề xuất
Hệ thống đề xuất tạo ra các đề xuất được cá nhân hoá.
Tạo cụm
Phân cụm là một chiến lược học máy chính không được giám sát để liên kết các mục có liên quan.
Mạng đối nghịch tạo sinh
GAN tạo các thực thể dữ liệu mới giống với dữ liệu huấn luyện của bạn.
Phân loại hình ảnh
Đó là hình ảnh một con mèo hay một chú chó?
Hướng dẫn
Hướng dẫn của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước đơn giản để giải quyết các vấn đề thường gặp trong lĩnh vực học máy bằng các phương pháp hay nhất.
Quy tắc máy học
Hãy trở thành một kỹ sư máy học giỏi hơn bằng cách làm theo các phương pháp học máy hay nhất mà Google sử dụng.
Sách hướng dẫn về con người và trí tuệ nhân tạo (AI)
Hướng dẫn này hỗ trợ các nhà phát triển, nhà quản lý hoạt động trải nghiệm người dùng và nhà phát triển trong việc hợp tác giải quyết các chủ đề và câu hỏi trong quá trình thiết kế AI.
Phân loại văn bản
Hướng dẫn toàn diện này đưa ra hướng dẫn từng bước về cách giải quyết các bài tập phân loại văn bản bằng công nghệ học máy.
Phân tích dữ liệu tốt
Hướng dẫn này mô tả các thủ thuật mà chuyên gia phân tích dữ liệu sử dụng để đánh giá các tập dữ liệu khổng lồ trong các bài toán học máy.
Cẩm nang điều chỉnh học sâu
Hướng dẫn này giải thích một cách khoa học để tối ưu hoá quá trình huấn luyện các mô hình học sâu.
Bẫy dữ liệu
Hướng dẫn này trình bày các lỗi thường gặp mà những người làm việc trong lĩnh vực học máy có thể gặp phải khi xử lý dữ liệu và số liệu thống kê.
Giới thiệu về AI có trách nhiệm
Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu này trình bày tổng quan về cách xây dựng tính công bằng, tính trách nhiệm, sự an toàn và quyền riêng tư vào các hệ thống AI.
Kiểm thử đối kháng cho AI tạo sinh
Xem quy trình kiểm thử đối kháng mẫu.
Bảng thuật ngữ
Bảng thuật ngữ định nghĩa các thuật ngữ học máy.