Làm cách nào để chúng ta xây dựng các hệ thống AI một cách có trách nhiệm và trên quy mô lớn? Tìm hiểu về AI có trách nhiệm, các khái niệm và thuật ngữ liên quan cũng như cách triển khai các phương pháp này trong sản phẩm.
Phát triển và mở rộng quy mô AI một cách có trách nhiệm
Trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ nhiều ứng dụng và dịch vụ mà mọi người sử dụng trong cuộc sống hằng ngày. Với hàng tỷ người dùng AI trên nhiều lĩnh vực, từ kinh doanh đến chăm sóc sức khoẻ và giáo dục, điều quan trọng là các công ty phải nỗ lực để đảm bảo lợi ích của những công nghệ này lớn hơn nhiều so với tác hại.
AI có trách nhiệm xem xét tác động xã hội của việc phát triển và quy mô của các công nghệ này, bao gồm cả lợi ích và tác hại tiềm ẩn. Nguyên tắc về AI của Google cung cấp một khung để tạo ra trải nghiệm hữu ích, an toàn và đáng tin cậy nhất cho tất cả mọi người. Các nguyên tắc này bao gồm các mục tiêu cho các ứng dụng AI cũng như các ứng dụng mà chúng tôi sẽ không theo đuổi trong quá trình phát triển hệ thống AI.
Phương diện AI có trách nhiệm
Khi phát triển các giải pháp AI, bạn nên cân nhắc các phương diện AI có trách nhiệm sau:
- Tính công bằng
- Trách nhiệm giải trình
- An toàn
- Quyền riêng tư
Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu từng phương diện này.