سنطرح نسخة جديدة ومحسّنة من دورة Crash Course في آب (أغسطس) 2024. يمكنك متابعتنا لمعرفة أيّ جديد!
في هذا الدرس، ستتعرّف على تصحيح الأخطاء في تعلُّم الآلة في ما يتعلق بتوقّع السرطان.
مثال من العالم الحقيقي: توقع مرض السرطان
مثال من العالم الحقيقي: توقع مرض السرطان
- تم تدريب النموذج على توقّع "الاحتمالية" للإصابة بالسرطان و"الاحتمال" في التوثيق الطبي.
مثال من العالم الحقيقي: توقع مرض السرطان
- تم تدريب النموذج على توقّع "الاحتمالية" للإصابة بالسرطان و"الاحتمال" في التوثيق الطبي.
- تشمل الميزات عمر المريض والجنس والحالات الطبية السابقة واسم المستشفى والمؤشرات الحيوية ونتائج الاختبارات
مثال من العالم الحقيقي: توقع مرض السرطان
- تم تدريب النموذج على توقّع "الاحتمالية" للإصابة بالسرطان و"الاحتمال" في التوثيق الطبي.
- تشمل الميزات عمر المريض والجنس والحالات الطبية السابقة واسم المستشفى والمؤشرات الحيوية ونتائج الاختبارات
- أعطى النموذج أداءً ممتازًا لبيانات الاختبار التي تم تعليقها.
مثال من العالم الحقيقي: توقع مرض السرطان
- تم تدريب النموذج على توقّع "الاحتمالية" للإصابة بالسرطان و"الاحتمال" في التوثيق الطبي.
- تشمل الميزات عمر المريض والجنس والحالات الطبية السابقة واسم المستشفى والمؤشرات الحيوية ونتائج الاختبارات
- أعطى النموذج أداءً ممتازًا لبيانات الاختبار التي تم تعليقها.
- لكن النموذج كان رعبًا جدًا لدى المرضى الجدد - لماذا؟
مثال من العالم الحقيقي: توقع مرض السرطان
لماذا لم يَعُد النموذج جيدًا في أداء المرضى الجدد؟ حاوِل حلّ المشكلة، ثم انقر على زر التشغيل ▶ أدناه لمعرفة ما إذا كانت الإجابة صحيحة أم لا.
* استندنا إلى هذه الوحدة الحرة بشكلٍ كبير (إجراء بعض التعديلات على طول الطريق)
في
"تسرب البيانات في استخراج البيانات: صياغة البيانات ورصدها وتجنّبها"من خلال "كوفمان" و"روزيت" و"بيرليش".