特征组合:Playground 练习

特征组合简介

特征组合是否真的能使模型适应非线性数据?要想了解这一点,试试这项练习。

任务:尝试创建一个手动将以下三个输入特征的权重分离蓝点和橙色点的模型:

  • x1
  • 2 倍
  • x1 x2(特征组合)

如需手动更改体重,请执行以下操作:

  1. 点击将 FEATURES 与 OUTPUT 相关联的行。 系统会显示一个输入表单。
  2. 在该输入表单中输入一个浮点值。
  3. 按 Enter 键。

请注意,此练习的界面不包含“Step”按钮。这是因为此练习不会迭代训练模型。相反,您需要为模型手动输入“最终”权重。

(答案位于练习正下方。)




更复杂的特征组合

现在我们来使用一些高级特征组合。 这个 Playground 练习中的数据集看起来有点像飞镖游戏中的杂乱飞靶,中间是蓝点,外圈是橙色点。

任务 1:运行上述线性模型。花一两分钟时间(但不再是)尝试不同的学习速率设置,看看能否找到任何改进。线性模型能否为此数据集生成有效的结果?

任务 2:现在尝试添加跨产品功能,例如 x1x2,尝试优化性能。

  • 哪些功能最有帮助?
  • 您可以取得的最佳效果是什么?

任务 3:当您有一个好的模型时,请检查模型输出 Surface(以背景颜色显示)。

  1. 它看起来像一个线性模型吗?
  2. 您会如何描述该模型?

(答案位于练习正下方。)