גרסה חדשה ומשופרת של 'קורס קריסה ללמידת מכונה' תהיה זמינה באוגוסט 2024. מומלץ לעקוב אחר העדכונים.
בשיעור הזה, ניפוי באגים בנושא בעיה של למידת מכונה בעולם האמיתי, שקשורה לחיזוי של סרטן.
דוגמה מהעולם האמיתי: חיזוי סרטן
דוגמה מהעולם האמיתי: חיזוי סרטן
- האימון הוכן על ידי חיזוי & מחלה בסרטן ההסתברות; מרשומות רפואיות
דוגמה מהעולם האמיתי: חיזוי סרטן
- האימון הוכן על ידי חיזוי & מחלה בסרטן ההסתברות; מרשומות רפואיות
- התכונות כוללות גיל מטופל, מגדר, מצבים רפואיים קודמים, שם בית החולים, סימנים חיוניים, תוצאות בדיקה
דוגמה מהעולם האמיתי: חיזוי סרטן
- האימון הוכן על ידי חיזוי & מחלה בסרטן ההסתברות; מרשומות רפואיות
- התכונות כוללות גיל מטופל, מגדר, מצבים רפואיים קודמים, שם בית החולים, סימנים חיוניים, תוצאות בדיקה
- המודל סיפק ביצועים מעולים עבור נתוני בדיקה מעוכבים
דוגמה מהעולם האמיתי: חיזוי סרטן
- האימון הוכן על ידי חיזוי & מחלה בסרטן ההסתברות; מרשומות רפואיות
- התכונות כוללות גיל מטופל, מגדר, מצבים רפואיים קודמים, שם בית החולים, סימנים חיוניים, תוצאות בדיקה
- המודל סיפק ביצועים מעולים עבור נתוני בדיקה מעוכבים
- אבל המודל השיג ביצועים גרועים על מטופלים חדשים – למה?
דוגמה מהעולם האמיתי: חיזוי סרטן
למה לדעתך המודל לא הניב ביצועים טובים
במטופלים חדשים? בודקים אם אפשר לפתור את הבעיה
ואז לוחצים על לחצן ההפעלה שלמטה ▶ כדי לבדוק אם
אצלך נכון.
* אנחנו מסתמכים על המודול הזה באופן רופף (ביצוע שינויים לאורך הדרך)
"דליפה בכריית נתונים: ניסוח, זיהוי ומניעה"
על ידי קאופמן, רוזטה ופרליך.