Sistemas de AA en el mundo real: Predicción del cáncer
En esta lección, depurarás un problema del AA en el mundo real* relacionado con la predicción del cáncer.
Ejemplo del mundo real: Predicción del cáncer
Ejemplo del mundo real: Predicción del cáncer
El modelo se entrenó para predecir “probabilidad de que un paciente tenga cáncer” a partir de las historias clínicas
Ejemplo del mundo real: Predicción del cáncer
El modelo se entrenó para predecir “probabilidad de que un paciente tenga cáncer” a partir de las historias clínicas
Entre los atributos, se incluyen la edad del paciente, el género, las enfermedades anteriores, el nombre del hospital, los signos vitales, los resultados de las pruebas
Ejemplo del mundo real: Predicción del cáncer
El modelo se entrenó para predecir “probabilidad de que un paciente tenga cáncer” a partir de las historias clínicas
Entre los atributos, se incluyen la edad del paciente, el género, las enfermedades anteriores, el nombre del hospital, los signos vitales, los resultados de las pruebas
El modelo tuvo un rendimiento excelente en los datos de prueba retenidos
Ejemplo del mundo real: Predicción del cáncer
El modelo se entrenó para predecir “probabilidad de que un paciente tenga cáncer” a partir de las historias clínicas
Entre los atributos, se incluyen la edad del paciente, el género, las enfermedades anteriores, el nombre del hospital, los signos vitales, los resultados de las pruebas
El modelo tuvo un rendimiento excelente en los datos de prueba retenidos
Sin embargo, el modelo tuvo un rendimiento muy deficiente en los pacientes nuevos. ¿Por qué?
Ejemplo del mundo real: Predicción del cáncer
¿Por qué crees que el modelo no tuvo un buen rendimiento con pacientes nuevos? Intenta resolver el problema y, luego, haz clic en el botón Reproducir ▶ que aparece a continuación para ver si acertaste.