Bu derste, kanser tahminiyle ilgili gerçek dünyadan bir makine öğrenimi sorunuyla ilgili* hata ayıklama işlemi gerçekleştireceksiniz.
Gerçek Dünya Örneği: Kanser Tahmini
Gerçek Dünya Örneği: Kanser Tahmini
Model, tıbbi kayıtlarından "hastanın kanser olma olasılığını" tahmin edecek şekilde eğitildi
Gerçek Dünya Örneği: Kanser Tahmini
Model, tıbbi kayıtlarından "hastanın kanser olma olasılığını" tahmin edecek şekilde eğitildi
Bu özellikler arasında hasta yaşı, cinsiyet, önceki tıbbi durumlar, hastane adı, hayati belirtiler, test sonuçları yer alır
Gerçek Dünya Örneği: Kanser Tahmini
Model, tıbbi kayıtlarından "hastanın kanser olma olasılığını" tahmin edecek şekilde eğitildi
Bu özellikler arasında hasta yaşı, cinsiyet, önceki tıbbi durumlar, hastane adı, hayati belirtiler, test sonuçları yer alır
Model, beklemeye alınan test verilerinde mükemmel performans sağladı
Gerçek Dünya Örneği: Kanser Tahmini
Model, tıbbi kayıtlarından "hastanın kanser olma olasılığını" tahmin edecek şekilde eğitildi
Bu özellikler arasında hasta yaşı, cinsiyet, önceki tıbbi durumlar, hastane adı, hayati belirtiler, test sonuçları yer alır
Model, beklemeye alınan test verilerinde mükemmel performans sağladı
Ancak model yeni hastalarda oldukça kötü performans gösterdi. Neden?
Gerçek Dünya Örneği: Kanser Tahmini
Neden modelin yeni hastalarda iyi performans gösteremediğini düşünüyorsunuz? Sorunu bulup çözemediğinize bakın ve ardından doğru olup olmadığını öğrenmek için aşağıdaki Oynat düğmesini ▶ tıklayın.