এই পাঠে, আপনি ক্যান্সারের পূর্বাভাস সম্পর্কিত একটি বাস্তব-বিশ্ব ML সমস্যা* ডিবাগ করবেন।
বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ: ক্যান্সার পূর্বাভাস
বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ: ক্যান্সার পূর্বাভাস
- মেডিকেল রেকর্ড থেকে "রোগীর ক্যান্সার হওয়ার সম্ভাবনা" ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল
বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ: ক্যান্সার পূর্বাভাস
- মেডিকেল রেকর্ড থেকে "রোগীর ক্যান্সার হওয়ার সম্ভাবনা" ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল
- বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রোগীর বয়স, লিঙ্গ, পূর্বের চিকিৎসা শর্ত, হাসপাতালের নাম, গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ, পরীক্ষার ফলাফল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে
বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ: ক্যান্সার পূর্বাভাস
- মেডিকেল রেকর্ড থেকে "রোগীর ক্যান্সার হওয়ার সম্ভাবনা" ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল
- বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রোগীর বয়স, লিঙ্গ, পূর্বের চিকিৎসা শর্ত, হাসপাতালের নাম, গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ, পরীক্ষার ফলাফল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে
- হোল্ড-আউট পরীক্ষার ডেটাতে মডেল চমৎকার পারফরম্যান্স দিয়েছে
বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ: ক্যান্সার পূর্বাভাস
- মেডিকেল রেকর্ড থেকে "রোগীর ক্যান্সার হওয়ার সম্ভাবনা" ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল
- বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রোগীর বয়স, লিঙ্গ, পূর্বের চিকিৎসা শর্ত, হাসপাতালের নাম, গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ, পরীক্ষার ফলাফল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে
- হোল্ড-আউট পরীক্ষার ডেটাতে মডেল চমৎকার পারফরম্যান্স দিয়েছে
- কিন্তু মডেল নতুন রোগীদের উপর ভয়ঙ্করভাবে সঞ্চালিত - কেন?
বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ: ক্যান্সার পূর্বাভাস
কেন আপনি মনে করেন যে মডেলটি নতুন রোগীদের উপর ভাল কাজ করতে অক্ষম ছিল? আপনি সমস্যাটি বের করতে পারেন কিনা দেখুন, এবং তারপর আপনি সঠিক কিনা তা খুঁজে বের করতে নীচের প্লে বোতাম ▶ ক্লিক করুন৷
* আমরা কফম্যান, রোসেট এবং পার্লিচের "ডেটা মাইনিংয়ে লিকেজ: ফর্মুলেশন, সনাক্তকরণ এবং পরিহার" এর উপর খুব শিথিলভাবে (পথে কিছু পরিবর্তন করা) এই মডিউলটিকে ভিত্তি করেছিলাম।