Làm việc với dữ liệu phân loại: Kiểm tra kiến thức của bạn

1. Ví dụ nào sau đây là ví dụ về dữ liệu phân loại? (Chọn tất cả câu trả lời phù hợp)

   Chọn số lượng đáp án tuỳ ý.

   Số trang trong một cuốn sách

   Số điện thoại

   Các loại khoai tây chiên kiểu Pháp (xoăn, nếp nhăn, bít tết, bánh quế)

   Điểm xếp hạng theo sao (1 đến 5 sao) của một nhà hàng, trong đó 1 sao biểu thị mức "kém" và 5 sao cho biết "rất tốt"

2. Đúng hay sai: Nhãn máy thường được coi là đáng mong muốn hơn nhãn do nhân viên đánh giá cung cấp.

   Đúng

   Sai

3. Bạn đang huấn luyện một mô hình trên tập dữ liệu huấn luyện có tính năng eye_color. Tính năng này có thể là một trong 6 giá trị sau: amber, blue, brown, gray, green, hazel.
   Phương thức nào sau đây là phương thức mã hoá hợp lệ cho giá trị eye_color của blue? (Chọn tất cả câu trả lời phù hợp)

   Chọn số lượng đáp án tuỳ ý.

   [0, 1, 0, 0, 0, 0]

   [1]

   [1, 2, 3, 4, 5, 6]

   [0, 1]

   [1, 0, 2, 3, 4, 5]

4. Trường hợp nào sau đây nên áp dụng thao tác băm tính năng?

   Số lượng giá trị của đối tượng phân loại rất lớn.

   Số lượng giá trị của đối tượng phân loại rất nhỏ.

   Mô hình này đang được huấn luyện khi không có mạng.

   Bạn có thể liệt kê trước tất cả các giá trị có thể có của đối tượng phân loại.

5. Bạn đang thực hiện kết hợp một trong hai tính năng phân loại sau:

   • apple_color, nhận một trong bốn giá trị sau: green, red, white hoặc yellow
   • apple_texture, nhận một trong hai giá trị sau: crisp hoặc mushy

   Có bao nhiêu phần tử trong vectơ đối tượng hỗn hợp kết quả?

   1

   2

   6

   8

Gửi câu trả lời