此页面由 Cloud Translation API 翻译。 使用分类数据：测试您的知识 返回到课程 以下哪些是分类数据的示例？（请选择所有适用选项） 选择合适的多项回答。 一本书的页数 电话号码 炸薯条的类型（卷饼、起皱、牛排和华夫饼） 餐馆的星级（1-5 颗星），1 颗星表示“糟糕”5 颗星表示“极佳” 判断对错：机器标签通常比人工标注者提供的标签更受欢迎。 True False 您正使用包含 eye_color 特征的训练数据集来训练模型，eye_color 特征可以是以下 6 个值之一：amber、blue、brown、gray、green、hazel。 以下哪些是 blue 的 eye_color 值的有效编码？（请选择所有适用选项） 选择合适的多项回答。 [0, 1, 0, 0, 0, 0] [1] [1、2、3、4、5、6] [0, 1] [1、0、2、3、4、5] 在以下哪种情况下，适合应用特征哈希？ 分类特征值的数量非常多。 分类特征值的数量非常少。 该模型正在离线训练。 分类特征的所有可能值都可以预先枚举。 您正在执行以下两个分类特征的特征组合： apple_color，接受以下四个值之一：green、 red、white 或 yellow apple_texture，接受以下两个值之一：crisp 或 mushy 生成的特征交叉向量中有多少条目？ 1 2 6 8 提交回答 error_outline 系统对测验进行评分时出现错误。请重试。
