Trabajar con datos categóricos: Pon a prueba tus conocimientos

Hagamos una prueba rápida. Debes responder al menos 4 preguntas de manera correcta para aprobar el cuestionario.

Curso intensivo de aprendizaje automático: Datos categóricos

  1. ¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de datos categóricos? (Seleccione todas las opciones que correspondan).

    Selecciona todas las respuestas que consideres correctas.

  2. Verdadero o falso: Por lo general, las etiquetas de máquinas se consideran más convenientes que las que proporcionan los evaluadores humanos.

  3. Estás entrenando un modelo en un conjunto de datos de entrenamiento que incluye el atributo eye_color, que puede ser uno de los siguientes seis valores: amber, blue, brown, gray, green o hazel.
    ¿Cuál de las siguientes opciones son codificaciones válidas para un valor eye_color de blue? (Seleccione todas las opciones que correspondan).

    Selecciona todas las respuestas que consideres correctas.

  4. ¿En cuál de las siguientes situaciones tendría sentido aplicar el hash de atributos?

  5. Estás realizando una combinación de atributos de los dos atributos categóricos siguientes:

    • apple_color, que toma uno de estos cuatro valores: green, red, white o yellow
    • apple_texture, que toma uno de estos dos valores: crisp o mushy

    ¿Cuántas entradas hay en el vector de combinación de atributos resultante?

¿Te resultó útil?