Menangani Data Kategori: Uji Pengetahuan Anda

1. Manakah dari hal-hal berikut ini yang merupakan contoh data kategorik? (Pilih semua yang sesuai)

   Pilih sebanyak mungkin jawaban yang Anda inginkan.

   Jumlah halaman dalam buku

   Nomor telepon

   Jenis kentang goreng (curly, crinkle-cut, steak-cut, waffle)

   Rating bintang (1 sampai 5 bintang) untuk suatu restoran, dengan 1 bintang menunjukkan "buruk" dan 5 bintang menunjukkan "sangat baik"

2. Benar atau Salah: Label mesin umumnya dianggap lebih diminati daripada label yang diberikan oleh penilai manusia.

   True

   Salah

3. Anda melatih model pada set data pelatihan yang menyertakan fitur eye_color, yang dapat berupa salah satu dari enam nilai berikut: amber, blue, brown, gray, green, hazel.
   Manakah dari berikut ini yang merupakan encoding valid untuk nilai eye_color dari blue? (Pilih semua yang sesuai)

   Pilih sebanyak mungkin jawaban yang Anda inginkan.

   [0, 1, 0, 0, 0, 0]

   [1]

   [1, 2, 3, 4, 5, 6]

   [0, 1]

   [1, 0, 2, 3, 4, 5]

4. Manakah dari skenario berikut yang masuk akal untuk menerapkan {i>hashing

   Jumlah nilai fitur kategoris sangat besar.

   Jumlah nilai fitur kategori sangat kecil.

   Model sedang dilatih secara offline.

   Semua nilai yang mungkin dari fitur kategorikal dapat dienumerasi terlebih dahulu.

5. Anda melakukan persilangan fitur dari dua fitur kategori berikut:

   • apple_color, yang menggunakan salah satu dari empat nilai ini: green, red, white, atau yellow
   • apple_texture, yang menggunakan salah satu dari dua nilai berikut: crisp atau mushy

   Berapa banyak entri dalam vektor persilangan fitur yang dihasilkan?

   1

   2

   6

   8

Kirim jawaban