Kategorik Verilerle Çalışma: Bilginizi Test Etme

Kısa bir test yapalım. Bu testi geçmek için en az 4 soruyu doğru yanıtlamanız gerekir.

1. Aşağıdakilerden hangileri kategorik verilere örnektir? (Geçerli olan tüm seçenekleri işaretleyin)

   Uygun gördüğünüz sayıda yanıt seçebilirsiniz.

   Kitaptaki sayfa sayısı

   Telefon numarası

   Patates kızartması türü (kıvrık, kırışık, biftek, waffle)

   Bir restorana ilişkin yıldız puanı (1 ile 5 yıldız arasında) (1 yıldız, "kötü" anlamına gelir) ve 5 yıldız "mükemmel" anlamına gelir

2. Doğru/Yanlış: Makine etiketleri, değerlendirme yapan gerçek kişiler tarafından sağlanan etiketlerden genellikle daha fazla tercih edilir.

   Doğru

   Yanlış

3. Şu altı değerden biri olabilecek eye_color özelliğini içeren bir eğitim veri kümesi üzerinde bir model eğitiyorsunuz: amber, blue, brown, gray, green, hazel.
   Aşağıdakilerden hangileri blue değeri için eye_color değeri için geçerli kodlamalardır? (Geçerli olan tüm seçenekleri işaretleyin)

   Uygun gördüğünüz sayıda yanıt seçebilirsiniz.

   [0, 1, 0, 0, 0, 0]

   [1]

   [1, 2, 3, 4, 5, 6]

   [0, 1]

   [1, 0, 2, 3, 4, 5]

4. Özelliklere karma oluşturma işlemi uygulamak aşağıdaki senaryolardan hangisinde mantıklıdır?

   Kategorik özellik değerlerinin sayısı çok fazla.

   Kategorik özellik değerlerinin sayısı çok az.

   Model çevrimdışı olarak eğitiliyor.

   Kategorik özelliğin olası tüm değerleri önceden numaralandırılabilir.

5. Aşağıdaki iki kategorik özelliğin çapraz kombinasyonunu gerçekleştiriyorsunuz:

   • apple_color, şu dört değerden birini alır: green, red, white veya yellow
   • apple_texture (Şu iki değerden birini alır: crisp veya mushy

   Ortaya çıkan özellik-çapraz vektörde kaç giriş var?

   1

   2

   6

   8

Yanıtları gönder

Bu size yardımcı oldu mu?