Класифікація: перевірте свої знання Return to pathway До яких наслідків може призвести збільшення порогового значення двійкового класифікатора? Збільшення кількості хибнонегативних результатів Зменшення кількості хибнонегативних результатів Кількість хибнопозитивних і хибнонегативних результатів збільшиться Кількість хибнопозитивних і хибнонегативних результатів зменшиться У наборі даних, який ви розділили на навчальний, тестовий і оцінювальний, є 9998 негативних прикладів і 2 позитивних. Отримана модель має показник точності 99,9%. Чи можна довіряти їй, зважаючи на це? Так Ні Що загалом відбувається з повнотою, коли підвищується влучність? Це не впливає на повноту. Повнота зростає в геометричній прогресії. Показник повноти знижується. Повнота зростає лінійно. Правда чи неправда: точки на кривій ROC (робочої характеристики приймача) моделі двійкової класифікації, найближчі до координат (1,1) (верхній правий кут), зазвичай відповідають найкращим пороговим значенням для моделі. Правда Неправда Ви оцінюєте ефективність двох моделей двійкової класифікації – A й Б. Показник AUC моделі A дорівнює 0,5. Модель Б робить прогнози абсолютно випадково. Яке з тверджень, наведених нижче, правильне? Модель A працює краще, ніж модель Б Модель Б працює краще, ніж модель A Модель A й модель Б працюють однаково добре Нічого з переліченого Submit answers error_outline An error occurred when grading the quiz. Please try again.
