Phân loại: Kiểm tra kiến thức

1. Việc tăng giá trị ngưỡng của thuật toán phân loại nhị phân có khả năng gây ra tác động nào sau đây?

   Mức tăng số dương tính giả

   Mức giảm về dương tính giả

   Dương tính giả và âm tính giả đều tăng

   Dương tính giả và âm tính giả đều giảm

2. Tập dữ liệu mà bạn chia thành các tập hợp huấn luyện, kiểm tra và đánh giá có 9.998 ví dụ âm và 2 ví dụ dương. Mô hình thu được có tỷ lệ chính xác là 99,9%. Bạn có thể tin tưởng mô hình này dựa trên chỉ số về độ chính xác đó không?

   Có

   Không

3. Nhìn chung, khi độ chính xác tăng lên, điều gì sẽ xảy ra để thu hồi?

   Thu hồi không bị ảnh hưởng.

   Mức độ ghi nhớ tăng theo cấp số nhân.

   Tỷ lệ thu hồi giảm.

   Mức độ thu hồi tăng tuyến tính.

4. Đúng hay sai: Các điểm trên đường cong ROC (đặc tính vận hành máy thu) của mô hình phân loại nhị phân gần nhất với (1,1) (góc trên bên phải) thường biểu thị ngưỡng hoạt động tốt nhất cho mô hình

   Đúng

   Sai

5. Bạn đang đánh giá hiệu suất của hai mô hình phân loại nhị phân: Mô hình A và Mô hình B. Mô hình A có AUC là 0,5. Các dự đoán của Mô hình B được đưa ra hoàn toàn ngẫu nhiên. Câu nào sau đây là đúng?

   Mô hình A hoạt động tốt hơn Mô hình B

   Mô hình B hoạt động tốt hơn Mô hình A

   Mô hình A và Mô hình B hoạt động tốt như nhau

   Không có câu trả lời nào ở trên

Gửi câu trả lời