分类 (Classification):测试你的知识

  1. 提高二元分类器的阈值可能会产生以下哪种影响?

  2. 您拆分为训练集、测试集和评估集的数据集有 9998 个负例和 2 个正例。生成的模型的准确率为 99.9%。您能否根据该准确率指标信任此模型?

  3. 一般来说,当精确率提高时,召回率会怎样?

  4. 判断正误:二元分类模型的 ROC(接收者操作特征)曲线上最接近 (1,1)(右上角)的点通常表示模型效果最佳的阈值

  5. 您正在评估两个二元分类模型的性能:模型 A 和模型 B。模型 A 的曲线下面积为 0.5。模型 B 的预测完全是随机进行的。下列哪项陈述是正确的?

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