Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página. Clasificación: Pon a prueba tus conocimientos Volver a la ruta de aprendizaje ¿Cuál de los siguientes efectos es probable que se produzca con el aumento del valor de umbral de un clasificador binario? Los falsos positivos aumentan Disminución de los falsos positivos Tanto los falsos positivos como los falsos negativos aumentan Tanto los falsos positivos como los falsos negativos disminuyen El conjunto de datos que divides en conjuntos de entrenamiento, prueba y evaluación tiene 9,998 ejemplos negativos y 2 ejemplos positivos. El modelo resultante tiene una tasa de exactitud del 99.9%. ¿Puedes confiar en este modelo según esa métrica de precisión? Sí No En general, cuando aumenta la precisión, ¿qué sucede con la recuperación? La recuperación no se ve afectada. La recuperación aumenta de manera exponencial. La recuperación disminuye. La recuperación aumenta de manera lineal. Verdadero o falso: Por lo general, los puntos de la curva ROC (característica operativa del receptor) más cercanos a (1,1) (esquina superior derecha) representan los umbrales de mejor rendimiento para el modelo. Verdadero Falso Estás evaluando el rendimiento de dos modelos de clasificación binaria: el modelo A y el modelo B. El modelo A tiene un AUC de 0.5. Las predicciones del modelo B se hacen de forma completamente aleatoria. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta? El modelo A tiene un mejor rendimiento que el modelo B. El modelo B tiene un mejor rendimiento que el modelo A. El modelo A y el modelo B tienen el mismo rendimiento Ninguna de las anteriores Enviar respuestas error_outline Se produjo un error mientras se calificaba el cuestionario. Vuelve a intentarlo.
