Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir. Sınıflandırma: Bilginizi Test Edin Yol haritasına dön Bir ikili sınıflandırıcının eşik değeri artırıldığında aşağıdaki etkilerden hangisinin ortaya çıkması olasıdır? Yanlış pozitiflerde artış Yanlış pozitiflerde azalma Hem yanlış pozitif hem de yanlış negatif Hem yanlış pozitif hem de yanlış negatif azalır Eğitim, test ve değerlendirme kümelerine ayırdığınız veri kümesinde 9.998 olumsuz örnek ve 2 olumlu örnek vardır. Elde edilen modelin doğruluk oranı %99,9'dur. Bu doğruluk metriğine dayanarak bu modele güvenebiliyor musunuz? Evet Hayır Genel olarak, hassasiyet arttığında geri çağırmaya ne olur? Geri çağırma etkilenmez. Hatırlanabilirlik katlanarak artar. Hatırlanabilirlik azalıyor. Geri çağırma doğrusal olarak artar. Doğru/Yanlış: İkili sınıflandırma modelinin ROC (alıcı çalıştırma özelliği) eğrisinde (1,1)'e (sağ üst köşe) en yakın olan noktalar genellikle model için en iyi performans gösteren eşikleri temsil eder. Doğru Yanlış İki ikili sınıflandırma modelinin performansını değerlendiriyorsunuz: Model A ve Model B. A modelinin AUC'si 0,5'tir. B Modelinin tahminleri tamamen rastgele yapılır. Aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur? A modeli, B modelinden daha iyi performans gösterir B modeli, A modelinden daha iyi performans gösterir A Modeli ve B Modeli eşit derecede iyi performans gösteriyor Yukarıdakilerin hiçbiri Yanıtları gönder error_outline Test değerlendirilirken bir hata oluştu. Lütfen tekrar deneyin.
