이 섹션에서는 분류 모델을 평가하는 데 사용할 측정항목의 기본 구성요소를 정의합니다. 우선 우화는
이셉스 우화: 늑대를 낳은 소년(압축)
양치기 소년이 마을의 양육을 지루하게 만들고 있습니다. 재밌게 놀기 위해 늑대를 아직 보지 못했음에도 "늑대다!"라고 외칩니다. 마을 사람들이 양떼를 지키기 위해 달려갔지만, 소년이 농담을 하고 있다는 사실을 알았을 때 정말 화가 났습니다.
[이전 단락을 N회 반복합니다.]
어느 날 밤 양치기 소년은 양떼를 향해 다가가는 진짜 늑대를 보고 "늑대!"라고 외칩니다. 마을 주민들은 다시 거짓말을 하며 집에 머물지 않습니다. 배고픈 늑대는 무리를 양고기 갈비로 만듭니다. 마을은 배가 고프다. 혼란이 계속됩니다.
다음과 같이 정의해 보겠습니다.
- "Wolf"는 포지티브 클래스입니다.
- "No wolf”는 네거티브 클래스입니다.
네 가지 가능한 결과를 모두 보여주는 2x2 혼동 행렬을 사용하여 '늑대 예측' 모델을 요약할 수 있습니다.
참양성 (TP):
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거짓양성 (FP):
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거짓음성 (FN):
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참음성 (TN):
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참양성은 모델이 포지티브 클래스를 정확하게 예측하는 결과입니다. 마찬가지로 참음성은 모델이 네거티브 클래스를 올바르게 예측하는 결과입니다.
거짓양성은 모델이 포지티브 클래스를 잘못 예측한 결과입니다. 거짓음성은 모델이 음수 클래스를 잘못 예측한 결과입니다.
다음 섹션에서는 이러한 4가지 결과에서 파생된 측정항목을 사용하여 분류 모델을 평가하는 방법을 살펴보겠습니다.