平均平方錯誤
請考慮以下兩個情節：
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<img "units"quoquot;" 1⌖quot;" 2quoquot;" <quoquot;" abovequoquot;線條穿過 8 點。1 級 |
請查看下列選項。
上圖所示的兩個資料集中，哪一個是較大的平方平方錯誤 (MSE)？
左側的資料集。
該行的六個範例總共會損失 0。我們最不在線條的四個範例也離不遠，因此即使對其偏移進行偏移，仍會產生較低的值： $$ MSE = \frac{0^2 + 1^2 + 0^2 + 1^2 + 0^2 + 1^2 + 0^2 + 1^2 + 0^2 +
0^2} {10} = 0.4$$
右側的資料集。
線條上的八個範例總共會損失 0。不過，雖然線條上只有兩個點，但這些形狀的距離是左圖中離群點的兩倍。平方損失會放大這些差異，因此偏移 2 會產生損失，為偏移的四倍。
$$ MSE = \frac{0^2 + 0^2 + 0^2 + 2^2 + 0^2 + 0^2 + 0^2 + 2^2 + 0^2 +
0^2} {10} = 0.8$$