Regresi linear adalah metode untuk menemukan garis lurus atau bidang-hiper yang paling sesuai dengan kumpulan titik. Modul ini mempelajari regresi linear secara intuitif sebelum meletakkan dasar untuk pendekatan machine learning terhadap regresi linear.
Lebih dalam tentang ML
Belajar Dari Data
Ada banyak cara kompleks untuk belajar dari data
Namun, kita dapat memulai dengan sesuatu yang sederhana dan familier
Memulai yang sederhana akan membuka pintu menuju beberapa metode yang berguna secara luas
Fungsi Hilang yang Nyaman untuk Regresi
Kerugian L2 untuk contoh tertentu juga disebut error kuadrat
\(\sum \text{:We're summing over all examples in the training set.}\)
\(D \text{: Sometimes useful to average over all examples,}\)
\(\text{so divide by} {\|D\|}.\)