Линейная регрессия — это метод поиска прямой линии или гиперплоскости, которая лучше всего соответствует набору точек. Этот модуль интуитивно исследует линейную регрессию, прежде чем заложить основу для подхода машинного обучения к линейной регрессии.
Спуск в ML
Обучение на данных
Есть много сложных способов учиться на данных
Но мы можем начать с чего-то простого и знакомого
Начав с простого, вы откроете двери для некоторых широко полезных методов.
Удобная функция потерь для регрессии
L 2 Потери для данного примера также называют квадратичной ошибкой.
\(\sum \text{:We're summing over all examples in the training set.}\)\(D \text{: Sometimes useful to average over all examples,}\)\(\text{so divide by} {\|D\|}.\)