Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation. Incorporamenti: verifica le tue conoscenze Torna al percorso Quali dei seguenti sono buoni candidati per un'incorporazione? (Seleziona tutte le risposte pertinenti) Scegli tutte le risposte che ritieni adeguate. Temperature massime giornaliere per Tokyo, Giappone dal 1999 al 2024. Sequenze genomiche di virus semplici. Un ampio set di dati di foto di cavalli in alta definizione. Righe di codice in un grande progetto software. Codifica un database di immagini in bianco e nero di cifre scritte a mano di 100 x 100 pixel come vettori che rappresentano i pixel dell'immagine: 0 per il bianco e 1 per il nero. Se crei un'evidenziazione da questa codifica, quante dimensioni avrà approssimativamente? 10.000 dimensioni Più di 10.000 dimensioni Meno di 10.000 dimensioni Quali dei seguenti sono i vantaggi dell'utilizzo di vettori di embedding per i dati delle funzionalità rispetto ai vettori one-hot degli stessi dati? (Seleziona tutte le risposte pertinenti) Scegli tutte le risposte che ritieni adeguate. Un modello che utilizza vettori di embedding avrà meno pesi da ottimizzare durante l'addestramento. L'addestramento del modello sarà più rapido ed economico se utilizzi i vettori di embedding. Un modello addestrato sugli embedding non deve essere valutato con un set di test. La dimensionalità dei dati aumenterà quando utilizzi vettori di embedding, migliorando le prestazioni del modello. Vero o falso: i pesi presi da un livello nascosto di una rete neurale addestrata possono essere utilizzati come embedding. True False In che modo un'evidenziazione contestuale differisce da un'evidenziazione statica? (Seleziona tutte le risposte pertinenti) Scegli tutte le risposte che ritieni adeguate. Gli embedding contestuali codificano le informazioni sulla posizione, mentre quelli statici no. Un token è rappresentato da un embedding statico, ma può essere rappresentato da più embedding contestuali. Gli embedding contestuali hanno un costo computazionale inferiore rispetto agli embedding statici. Gli embedding statici consentono operazioni matematiche semanticamente significative tra vettori in tutti i casi d'uso, mentre gli embedding contestuali no. Invia risposte error_outline Si è verificato un errore durante la valutazione del quiz. Riprova.
