Вложения: проверьте свои знания

Что из следующего может быть хорошим кандидатом на встраивание? (Выберите все, что подходит)

Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным.

Ежедневные высокие температуры в Токио, Япония, 1999–2024 гг.

Геномные последовательности простых вирусов.

Большой набор данных фотографий лошадей в высоком разрешении.

Строки кода в большом программном проекте.

Вы кодируете базу данных черно-белых изображений рукописных цифр размером 100 на 100 пикселей как векторы, представляющие пиксели изображения: 0 для белого и 1 для черного. Если вы создадите вложение из этой кодировки, сколько примерно измерений будет у вашего встраивания?

10 000 измерений

Более 10 000 измерений

Менее 10 000 измерений

Что из перечисленного является преимуществом использования векторов внедрения для пространственных данных по сравнению с горячими векторами тех же данных? (Выберите все, что подходит)

Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным.

Модель, использующая векторы внедрения, будет иметь меньше весов, которые нужно настроить во время обучения.

Обучение модели будет быстрее и дешевле при использовании векторов внедрения.

Модель, обученную на вложениях, не нужно оценивать с помощью тестового набора.

Размерность данных увеличится при использовании векторов внедрения, что улучшит производительность модели.

Верно или неверно: веса, взятые из скрытого слоя обученной нейронной сети, можно использовать в качестве встраивания.

Истинный

ЛОЖЬ

Чем контекстное встраивание отличается от статического? (Выберите все, что подходит)

Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным.

Контекстные внедрения кодируют позиционную информацию, а статические — нет.

Один токен представлен одним статическим внедрением, но может быть представлен несколькими контекстными внедрениями.

Контекстные внедрения требуют меньших вычислительных затрат по сравнению со статическими внедрениями.

Статические внедрения допускают семантически значимые математические операции между векторами во всех случаях использования, тогда как контекстные внедрения этого не делают.