此页面由 Cloud Translation API 翻译。 嵌入 (Embeddings)：测试您的知识 返回到课程 以下哪些是嵌入的理想选择？（请选择所有适用选项） 选择合适的多项回答。 1999 年至 2024 年日本东京的每日最高温度。 简单病毒的基因组序列。 包含大量马匹高清照片的数据集。 大型软件项目中的代码行数。 您可以将包含 100 像素 x 100 像素手写数字黑白图片的数据库编码为表示图片中像素的矢量：0 表示白色，1 表示黑色。如果您根据此编码创建嵌入，嵌入大约有多少个维度？ 10,000 个维度 超过 10,000 个维度 少于 10,000 个维度 与使用相同数据的独热向量相比，使用嵌入向量表示特征数据有哪些优势？（请选择所有适用选项） 选择合适的多项回答。 使用嵌入向量的模型在训练期间需要调整的权重更少。 使用嵌入向量训练模型的速度会更快，费用也会更低。 基于嵌入训练的模型无需使用测试集进行评估。 使用嵌入矢量时，数据的维度会增加，从而提高模型性能。 判断正误：从训练好的神经网络的隐藏层提取的权重可以用作嵌入。 True False 情境嵌入与静态嵌入有何不同？（请选择所有适用选项） 选择合适的多项回答。 情境嵌入会编码位置信息，而静态嵌入则不会。 一个令牌由一个静态嵌入表示，但可以由多个情境嵌入表示。 与静态嵌入相比，情境嵌入的计算开销更低。 静态嵌入允许在所有用例中对矢量执行具有语义意义的数学运算，而情境嵌入则不允许。 提交回答 error_outline 系统对测验进行评分时出现错误。请重试。
