Векторні представлення: перевірте свої знання

Що з наведеного нижче добре підійде для векторного представлення? (Виберіть усі варіанти, які підходять.)

Виберіть потрібну кількість відповідей.

Найвищі добові температури для Токіо (Японія) з 1999 по 2024 рік.

Геномні послідовності простих вірусів.

Великий набір даних, який містить фотографії коней із високою роздільною здатністю.

Рядки коду з великого проєкту з розробки програмного забезпечення.

База даних складається із чорно-білих зображень, що мають розмір 100 на 100 пікселів і містять рукописні цифри. Ви кодуєте її як вектори, що представляють пікселі зображення: 0 – білий колір, 1 – чорний. Скільки приблизно вимірів матиме векторне представлення, якщо створити його на основі цього кодування?

10 000 вимірів

Більше ніж 10 000 вимірів

Менше ніж 10 000 вимірів

Що з наведеного нижче – це переваги використання векторів представлення для даних ознак порівняно з векторами прямого кодування для однакових даних? (Виберіть усі варіанти, які підходять.)

Виберіть потрібну кількість відповідей.

Модель, яка використовує вектори представлення, матиме менше ваг для налаштування під час навчання.

Навчання моделі буде швидшим і дешевшим, якщо використовувати вектори представлення.

Якщо модель навчалася на основі векторного представлення, її не потрібно оцінювати, використовуючи тестовий набір даних.

Якщо використовувати вектори представлення, розмірність даних збільшиться; це покращить ефективність моделі.

Істина чи хиба? Ваги, узяті з прихованого шару навченої нейронної мережі, можна використовувати як векторне представлення.

Правда

Неправда

Чим контекстне векторне представлення відрізняється від статичного? (Виберіть усі варіанти, які підходять.)

Виберіть потрібну кількість відповідей.

Контекстні векторні представлення кодують позиційну інформацію, а статичні – ні.

Один токен представляється одним статичним векторним представленням, але контекстних векторних представлень для нього може бути кілька.

Контекстні векторні представлення мають нижчу обчислювальну вартість порівняно зі статичними.

Статичні векторні представлення дають змогу виконувати семантично значущі математичні операції між векторами в усіх сценаріях використання, а контекстні векторні представлення – ні.