इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है. एम्बेड करना: अपने ज्ञान को परखें पाथवे पर वापस जाएं वीडियो को एम्बेड करने के लिए, इनमें से कौनसी सुविधा सबसे अच्छी होगी? (लागू होने वाले सभी विकल्प चुनें) जितने जवाब सही लगते हैं उतने जवाब चुनें. टोक्यो, जापान में 1999-2024 तक रोज़ाना का सबसे ज़्यादा तापमान 10,000 नाटकों की अलग-अलग शैलियों के लिए कैटगरी: कॉमेडी, त्रासदी या इतिहास पृथ्वी पर मौजूद जानवरों की 15 लाख से ज़्यादा प्रजातियों के वैज्ञानिक नाम बड़े सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट में कोड की लाइनें आपने 10,000 गानों के डेटाबेस से एक ऐसा गाना बनाया है जो एक-दूसरे से मिलता-जुलता है और जिसे एक ही हॉट एन्कोडिंग के तौर पर दिखाया गया है. एम्बेड करने के लिए कितने डाइमेंशन होंगे? 10,000 डाइमेंशन 10,000 से ज़्यादा डाइमेंशन 10,000 से कम डाइमेंशन एक ही डेटा के वन-हॉट-एन्कोडेड प्रज़ेंटेशन पर, फ़ीचर डेटा को एम्बेड करने वाले वेक्टर से दिखाने के फ़ायदे इनमें से कौनसे हैं? (लागू होने वाले सभी विकल्प चुनें) जितने जवाब सही लगते हैं उतने जवाब चुनें. ट्रेनिंग के दौरान, एम्बेड करने की प्रोसेस में बहुत कम एलिमेंट शामिल होते हैं. एम्बेड करने के तरीके से सिमैंटिक संबंधों को कोड में बदला जा सकता है. एम्बेड करने के तरीके पर तैयार किए गए मॉडल का आकलन, टेस्ट सेट से करने की ज़रूरत नहीं होती है. एम्बेड किए गए कॉन्टेंट को विज़ुअलाइज़ेशन में आसानी से दिखाया जा सकता है. सही या गलत: ट्रेन किए गए न्यूरल नेटवर्क की छिपी हुई लेयर का इस्तेमाल, एम्बेड करने के लिए किया जा सकता है. सही गलत word2vec के बारे में इनमें से कौनसी बात सही है? (लागू होने वाले सभी विकल्प चुनें) जितने जवाब सही लगते हैं उतने जवाब चुनें. Word2vec उन कई तकनीकों में से एक है जिनका इस्तेमाल शब्दों का वेक्टर निरूपण करने के लिए किया जाता है. Word2vec, एम्बेड किए जाने वाले वेक्टर पर शब्दों के हिसाब से मिलते-जुलते शब्दों को मैप करता है. ये जियोमेट्रिक स्पेस में एक-दूसरे के करीब होते हैं. Word2vec एक से ज़्यादा एम्बेडिंग वेक्टर के कई मतलब वाले किसी शब्द को मैप करता है. Word2vec, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से एम्बेड करने की सुविधा देता है. जवाब सबमिट करें error_outline क्विज़ की ग्रेडिंग करने में कोई गड़बड़ी हुई. कृपया फिर से कोशिश करें.