Nhúng: Kiểm tra kiến thức của bạn

Đâu là ứng viên phù hợp để nhúng? (Chọn tất cả câu trả lời phù hợp)

Chọn số lượng đáp án tuỳ ý.

Nhiệt độ cao hằng ngày tại Tokyo, Nhật Bản từ năm 1999 đến năm 2024.

Trình tự gen của các loại virus đơn giản.

Một tập dữ liệu lớn gồm ảnh ngựa có độ phân giải cao.

Các dòng mã trong một dự án phần mềm lớn.

Bạn mã hoá cơ sở dữ liệu gồm các hình ảnh đen trắng 100px x 100px của các chữ số viết tay dưới dạng vectơ đại diện cho các pixel trong hình ảnh: 0 cho màu trắng và 1 cho màu đen. Nếu bạn tạo một nội dung nhúng từ quá trình mã hoá này, thì nội dung nhúng của bạn sẽ có khoảng bao nhiêu phương diện?

10.000 phương diện

Hơn 10.000 phương diện

Ít hơn 10.000 phương diện

Lợi ích nào sau đây của việc sử dụng vectơ nhúng cho dữ liệu đặc điểm so với vectơ một chiều của cùng dữ liệu? (Chọn tất cả câu trả lời phù hợp)

Chọn số lượng đáp án tuỳ ý.

Mô hình sử dụng vectơ nhúng sẽ có ít trọng số hơn để điều chỉnh trong quá trình huấn luyện.

Việc huấn luyện mô hình sẽ nhanh hơn và rẻ hơn khi sử dụng vectơ nhúng.

Bạn không cần đánh giá mô hình được huấn luyện trên các giá trị nhúng bằng tập kiểm thử.

Phương diện của dữ liệu sẽ tăng lên khi sử dụng vectơ nhúng, giúp cải thiện hiệu suất của mô hình.

Đúng hay sai: Bạn có thể sử dụng trọng số lấy từ lớp ẩn của mạng nơron đã huấn luyện làm phần nhúng.

Đúng

Sai

Tính năng nhúng theo bối cảnh khác với tính năng nhúng tĩnh ở điểm gì? (Chọn tất cả câu trả lời phù hợp)

Chọn số lượng đáp án tuỳ ý.

Nội dung nhúng theo bối cảnh mã hoá thông tin vị trí, trong khi nội dung nhúng tĩnh thì không.

Một mã thông báo được biểu thị bằng một phần nhúng tĩnh, nhưng có thể được biểu thị bằng nhiều phần nhúng theo bối cảnh.

Nội dung nhúng theo ngữ cảnh có chi phí tính toán thấp hơn so với nội dung nhúng tĩnh.

Tính năng nhúng tĩnh cho phép thực hiện các phép toán có ý nghĩa ngữ nghĩa giữa các vectơ trong mọi trường hợp sử dụng, trong khi tính năng nhúng theo ngữ cảnh thì không.