本頁面由 Cloud Translation API 翻譯而成。 嵌入：測驗您的知識 返回課程 下列哪些特徵適合嵌入影片？(可複選) 請選取所有正確答案。 1999 至 2024 年，日本東京每日高溫 10,000 部戲劇的類型分類：喜劇、悲劇或歷史 地球上有超過 150 萬種動物的科學名稱 大型軟體專案中的程式碼行 您正在從包含 1 萬首歌曲的資料庫中建構歌曲相似度嵌入，並以 one-hot 編碼表示。嵌入項目會有幾個維度？ 10,000 個維度 超過 10,000 個維度 少於 10,000 個維度 相較於以 one-hot 編碼方式呈現相同的資料，使用嵌入向量表示特徵資料的優點為何？(可複選) 請選取所有正確答案。 嵌入表示法在訓練期間可調整的權重較少。 嵌入表示法可對語意關係進行編碼。 以嵌入表示法訓練的模型不需要使用測試集進行評估。 嵌入表示法更容易以視覺化方式顯示。 是非題：訓練過的類神經網路中的隱藏層可做為嵌入使用。 是 否 以下有關 word2vec 的敘述何者正確？(可複選) 請選取所有正確答案。 Word2vec 是字詞向量表示法的眾多技術之一。 Word2vec 會將語意相似的字詞，對應至在幾何空間中彼此相近的嵌入向量。 Word2vec 可將具有多個含義的字詞對應至多個嵌入向量。 Word2vec 會產生內容比對嵌入。 提交答案 error_outline 計算測驗分數時出現錯誤。請再試一次。
