หลักสูตรข้อขัดข้องของแมชชีนเลิร์นนิงเวอร์ชันใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงจะพร้อมให้บริการในเดือนสิงหาคม 2024 โปรดติดตามต่อไป
การประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอย่างมีความรับผิดชอบต้องอาศัยมากกว่าแค่การคํานวณเมตริกที่สูญเสียไป
ก่อนที่จะนําโมเดลไปใช้จริง สิ่งสําคัญคือการตรวจสอบข้อมูลการฝึกและประเมินการคาดคะเนเพื่อการให้น้ําหนักพิเศษ
โมดูลนี้จะพิจารณาการให้น้ําหนักพิเศษระหว่างมนุษย์ประเภทต่างๆ ที่อาจส่งผลใน
ข้อมูลการฝึก จากนั้นจึงระบุกลยุทธ์เพื่อระบุและประเมินผลกระทบ
ความยุติธรรม
คุณมองเห็นอะไร
- กล้วยหอม
- Stickers
- กล้วยบนชั้นวาง
คุณมองเห็นอะไร
- สีเขียว กล้วยหอม
- Unripe Bananas
คุณมองเห็นอะไร
- Overripe กล้วยหอม
- เหมาะสําหรับขนมปังกล้วยหอม
คุณมองเห็นอะไร
สีเหลือง กล้วยหอม
สีเหลือง เป็นต้นแบบสําหรับกล้วย
การออกแบบเพื่อความเป็นธรรม
การออกแบบเพื่อความเป็นธรรม
- พิจารณาปัญหา
การออกแบบเพื่อความเป็นธรรม
- พิจารณาปัญหา
- ถามผู้เชี่ยวชาญ
การออกแบบเพื่อความเป็นธรรม
- พิจารณาปัญหา
- ถามผู้เชี่ยวชาญ
- ฝึกโมเดลให้คํานึงถึงการให้น้ําหนักพิเศษ
การออกแบบเพื่อความเป็นธรรม
- พิจารณาปัญหา
- ถามผู้เชี่ยวชาญ
- ฝึกโมเดลให้คํานึงถึงการให้น้ําหนักพิเศษ
- ตีความผลลัพธ์
การออกแบบเพื่อความเป็นธรรม
- พิจารณาปัญหา
- ถามผู้เชี่ยวชาญ
- ฝึกโมเดลให้คํานึงถึงการให้น้ําหนักพิเศษ
- ตีความผลลัพธ์
- เผยแพร่แบบมีบริบท