Una combinación de atributos es un atributo sintético formado al multiplicar (combinar) dos o más atributos. Las combinaciones de atributos pueden proporcionar capacidades predictivas más allá de lo que esas funciones pueden proporcionar de forma individual.
Combinaciones de atributos
Combinaciones de atributos
Combinaciones de atributos es el nombre de este enfoque.
Define las plantillas con el formato [A x B]
Puede ser complejo: [A x B x C x D x E]
Cuando A y B representan atributos booleanos, como discretizaciones, las combinaciones resultantes pueden ser extremadamente dispersas.
Combinaciones de atributos: Algunos ejemplos
Predictor de precios del mercado inmobiliario:
[latitude X num_bedrooms]
Combinaciones de atributos: Algunos ejemplos
Predictor de precios del mercado inmobiliario:
[latitude X num_bedrooms]
Predictor de tres en línea:
[pos1 x pos2 x ... x pos9]
Combinaciones de atributos: ¿Por qué hacemos esto?
Los alumnos lineales usan modelos lineales
Esos alumnos pueden escalar bien a datos masivos, p.ej., Wabbit Vowpal, sofia-ml
Pero sin combinaciones de atributos, la expresividad de estos modelos sería limitada
Usar combinaciones de atributos y datos masivos es una estrategia eficiente para aprender modelos muy complejos