মেশিন লার্নিং ক্র্যাশ কোর্সের একটি নতুন এবং উন্নত সংস্করণ আসছে আগস্ট 2024 এ। সাথে থাকুন!
অনুশীলনী 1
স্লাইডারে শেখার হার 0.03 সেট করুন। গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অ্যালগরিদম ক্ষতি বক্ররেখার সর্বনিম্ন বিন্দুতে না পৌঁছানো পর্যন্ত STEP বোতাম টিপতে থাকুন। এটা কত পদক্ষেপ নিয়েছে?
সমাধান
গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট 40টি ধাপে বক্ররেখার সর্বনিম্ন স্থানে পৌঁছায়।
ব্যায়াম 2
আপনি কি উচ্চতর শিক্ষার হারের সাথে ন্যূনতম আরও দ্রুত পৌঁছাতে পারেন? 0.1 এর একটি শেখার হার সেট করুন, এবং গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ন্যূনতম না হওয়া পর্যন্ত STEP টিপতে থাকুন। এই সময় এটি কত পদক্ষেপ নিয়েছে?
সমাধান
গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট 11টি ধাপে বক্ররেখার সর্বনিম্ন স্থানে পৌঁছায়।
ব্যায়াম 3
কিভাবে একটি এমনকি বড় শেখার হার সম্পর্কে. গ্রাফ রিসেট করুন, শেখার হার 1 সেট করুন এবং সর্বনিম্ন ক্ষতি বক্ররেখায় পৌঁছানোর চেষ্টা করুন। এবার কি হলো?
সমাধান
গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট কখনই সর্বনিম্ন পৌঁছায় না । ফলস্বরূপ, ধাপগুলি ধীরে ধীরে আকারে বৃদ্ধি পায়। প্রতিটি ধাপ বাটি জুড়ে পিছনে পিছনে লাফিয়ে, নীচে নামার পরিবর্তে বক্ররেখায় আরোহণ করে।
ঐচ্ছিক চ্যালেঞ্জ
আপনি কি এই বক্ররেখার জন্য Goldilocks শেখার হার খুঁজে পেতে পারেন, যেখানে গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট সবচেয়ে কম সংখ্যক ধাপে সর্বনিম্ন বিন্দুতে পৌঁছায়? ন্যূনতম পৌঁছানোর জন্য প্রয়োজন সর্বনিম্ন সংখ্যক ধাপ কত?
সমাধান
এই ডেটার জন্য Goldilocks শেখার হার কোথাও 0.2 এবং 0.3 এর মধ্যে, যা তিন বা চার ধাপে সর্বনিম্ন পৌঁছাবে।
দ্রষ্টব্য: অনুশীলনে, সফল মডেল প্রশিক্ষণের জন্য একটি "নিখুঁত" (বা কাছাকাছি-নিখুঁত) শেখার হার খুঁজে পাওয়া অপরিহার্য নয়। লক্ষ্য হল এমন একটি শেখার হার খুঁজে বের করা যা গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট দক্ষতার সাথে একত্রিত হয়, কিন্তু এত বড় নয় যে এটি কখনই একত্রিত হয় না।