這個模組會探討如何將工作架構做為機器學習的框架,並涵蓋在各種機器學習 (ML) 方法中所使用的許多基本詞彙。
視框
什麼是 (監督) 機器學習?
機器學習系統學習
如何結合輸入
來產生實用的預測結果
查看從未見過的資料
術語:標籤和功能
- 標籤是我們正在預測的變數
- 通常由變數 y 表示
術語:標籤和功能
- 標籤是我們正在預測的變數
- 通常由變數 y 表示
- 「特徵」是說明資料的輸入變數
- 通常由變數 {x1, x2, ..., xn} 表示
術語:範例與模型
- 「範例」是特定的資料例項,x
- 已加上標籤的範例含有 {features, label}:(x、y)
- 用於訓練模型
- 未加上標籤的範例含有 {features, ?}:(x、?)
- 用於針對新資料進行預測
術語:範例與模型
- 「範例」是特定的資料例項,x
- 已加上標籤的範例含有 {features, label}:(x、y)
- 用於訓練模型
- 未加上標籤的範例含有 {features, ?}:(x、?)
- 用於針對新資料進行預測
- 模型會將範例對應至預測標籤:y'
- 由內部參數定義,已學習到