Kopia w ramkach

W tym module dowiesz się, jak ująć zadanie jako problem z systemami uczącymi się. Opisano w nim wiele podstawowych terminów używanych w różnych metodach systemów uczących się.

Kopia w ramkach

Systemy uczące się

Jak połączyć dane wejściowe?

aby generować przydatne prognozy

korzysta z danych po raz pierwszy

  • Etykieta to zmienna, którą przewidujemy
    • Zazwyczaj reprezentowana przez zmienną y
  • Etykieta to zmienna, którą przewidujemy
    • Zazwyczaj reprezentowana przez zmienną y
  • Funkcje to zmienne wejściowe opisujące nasze dane.
    • Zwykle reprezentowane przez zmienne {x1, x2, ..., xn}
  • Przykład to określone wystąpienie danych, czyli x
  • Przykład z etykietą ma {features, label}: (x, y)
    • służą do trenowania modelu,
  • Przykład bez etykiety ma {funkcje, ?}: (x, ?)
    • Służy do prognozowania nowych danych
  • Przykład to określone wystąpienie danych, czyli x
  • Przykład z etykietą ma {features, label}: (x, y)
    • służą do trenowania modelu,
  • Przykład bez etykiety ma {funkcje, ?}: (x, ?)
    • Służy do prognozowania nowych danych
  • Model mapuje przykłady na prognozowane etykiety: y'
    • Zdefiniowane na podstawie parametrów wewnętrznych, które są odczytywane