Kursy podstawowe
Kursy podstawowe obejmują podstawy systemów uczących się i podstawowe zagadnienia.
Zalecamy skorzystanie z nich w kolejności podanej poniżej.
Wprowadzenie do systemów uczących się
            Krótkie wprowadzenie do systemów uczących się.
          
        
        
        
      
  
  
  Nowość
        
        
    Szybkie szkolenie z systemów uczących się
            Praktyczny kurs poznawania najważniejszych podstaw systemów uczących się.
          
        
        
        
      Kopia w ramkach
            Kurs, który pomoże Ci przełożyć rzeczywiste problemy na rozwiązania systemów uczących się.
          
        
        
        
      Kursy zaawansowane
Kursy zaawansowane zawierają narzędzia i techniki rozwiązywania różnych problemów związanych z systemami uczącymi się.
Kursy są zorganizowane niezależnie. Możesz wybrać je na podstawie domeny zainteresowań lub problemu.
Systemy rekomendacji
            Systemy rekomendacji generują spersonalizowane sugestie.
          
        
        
        
      Grupuję
            Grupowanie to kluczowa strategia dotycząca nienadzorowanych systemów uczących się, która pozwala powiązać powiązane elementy.
          
        
        
        
      Generatywne sieci współzawodniczące
            Sieci GAN tworzą nowe instancje danych, które przypominają dane treningowe.
          
        
        
        
      Klasyfikacja obrazów
            Czy to zdjęcie kota czy psa?
          
        
        
        
      Przewodniki
              Nasze przewodniki zawierają proste, szczegółowe instrukcje rozwiązywania typowych problemów z systemami uczącymi się przy użyciu sprawdzonych metod.
            
          
        Zasady systemów uczących się
            Zostań lepszym inżynierem systemów uczących się, stosując te sprawdzone metody w Google.
          
        
        
        
      Przewodnik dotyczący osób i AI
            Ten przewodnik pomaga użytkownikom, menedżerom i programistom wspólnie pracować nad zagadnieniami i pytaniami dotyczącymi projektowania AI.
          
        
        
        
      Klasyfikacja tekstu
            Ten kompleksowy przewodnik zawiera informacje na temat rozwiązywania problemów z klasyfikacją tekstu przy użyciu systemów uczących się.
          
        
        
        
      Dobra analiza danych
            Z tego przewodnika dowiesz się, jak zaawansowany analityk danych może ocenić duże zbiory danych w przypadku problemów z systemami uczącymi się.
          
        
        
        
      Poradnik dogłębnej nauki
            Ten przewodnik wyjaśnia naukowy sposób optymalizacji trenowania modeli deep learning.
          
        
        
        
      Pułapki na dane
            W tym przewodniku omawiamy typowe błędy, które mogą popełniać praktycy uczenia maszynowego podczas pracy z danymi i statystykami.
          
        
        
        
      Wprowadzenie do odpowiedzialnej AI
            Ten przewodnik dla początkujących zawiera omówienie tego, jak w systemach AI zapewnić uczciwość, odpowiedzialność, bezpieczeństwo i prywatność.
          
        
        
        
      Testowanie generatywnej AI za pomocą ataków adversarialnych
            Przejdź przez przykładowy proces testowania z użyciem szkodliwych danych wejściowych.
          
        
        
        
      Glosariusze
              Glosariusze definiują terminy związane z systemami uczącymi się.
            
          
        
  
  
  Nowość
        
        
    Podstawy systemów uczących się
            Podstawowe terminy i definicje dotyczące systemów uczących się.
          
        
        
        
      Pełny glosariusz
            Pełny glosariusz zawierający wszystkie definicje.
          
        
        
        
       
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
  