Witamy w Systemach rekomendacji. Opracowaliśmy ten kurs, aby zwiększyć wiedzę o systemach rekomendacji i wyjaśnić różne modele wykorzystywane w rekomendacjach, w tym m.in. układ matrycowy i głębokie sieci neuronowe.
Wymagania wstępne
Zakładamy w tym kursie, że:
- Ukończenie kursu awarii systemów uczących się (samodzielnie lub na zasadach samodzielnej nauki) lub równoważne informacje.
- Znajomość algebry liniowej (produkt wewnętrzny, produkt wektorowy).
- Co najmniej trochę doświadczenia w programowaniu z użyciem TensorFlow i panda.
Udanej nauki!