Лінійна регресія: перевірте свої знання

  1. Який із цих варіантів є прикладом параметра, що обчислюється під час навчання для моделі лінійної регресії?

  2. Заповніть пусті поля

    Введіть принаймні одне слово, щоб завершити речення.

    Припустімо, ви створюєте модель лінійної регресії, щоб прогнозувати ціну продажу вживаного автомобіля. Набір навчальних даних містить таку інформацію: ціна продажу (мітка), рік моделі (ознака), роздрібна ціна, рекомендована виробником (ознака), пробіг на одометрі (ознака), витрати палива (ознака). Скільки значень ваги буде для цієї моделі? ___

  3. Заповніть пусті поля

    Введіть принаймні одне слово, щоб завершити речення.

    Подивіться на графік нижче. Якою є середньоквадратична похибка? ___

    Графік прямої на декартовій координатній площині, яка проходить через точки з координатами (0, 2) і (10, 7). На графік також нанесено 10 точок даних із координатами (1, 2,5), (2, 3), (3, 3,5), (4, 6), (5, 4,5), (6, 5), (7, 5,5), (8, 4), (9, 6,5) і (10, 7). Пряма проходить через усі ці точки, крім координат (4, 6) і (8, 4).

  4. Який із цих елементів керує розміром кроків алгоритму градієнтного спуску?

  5. Припустімо, ви навчаєте модель лінійної регресії. Після приблизно 100 ітерацій ви помічаєте, що втрати високі й знижуються, але не набагато. У чому може бути проблема?