Лінійна регресія: перевірте свої знання

  1. Який із цих варіантів є прикладом параметра, що обчислюється під час навчання для моделі лінійної регресії?

  2. Fill-in-the-blanks

    Enter one or more words to complete the sentence.

    Припустімо, ви створюєте модель лінійної регресії, щоб прогнозувати ціну продажу вживаного автомобіля. Набір навчальних даних містить таку інформацію: ціна продажу (мітка), рік моделі (ознака), роздрібна ціна, рекомендована виробником (ознака), пробіг на одометрі (ознака), витрати палива (ознака). Скільки значень ваги буде для цієї моделі? ___

  3. Fill-in-the-blanks

    Enter one or more words to complete the sentence.

    Подивіться на графік нижче. Якою є середньоквадратична похибка? ___

    Графік прямої на декартовій координатній площині, яка проходить через точки з координатами (0, 2) і (10, 7). На графік також нанесено 10 точок даних із координатами (1, 2,5), (2, 3), (3, 3,5), (4, 6), (5, 4,5), (6, 5), (7, 5,5), (8, 4), (9, 6,5) і (10, 7). Пряма проходить через усі ці точки, крім координат (4, 6) і (8, 4).

  4. Який із цих елементів керує розміром кроків алгоритму градієнтного спуску?

  5. Припустімо, ви навчаєте модель лінійної регресії. Після приблизно 100 ітерацій ви помічаєте, що втрати високі й знижуються, але не набагато. У чому може бути проблема?