此页面由 Cloud Translation API 翻译。 线性回归：测试您的知识 返回到课程 以下哪一项是针对线性回归模型训练期间计算的参数示例？ 权重 学习速率 预测 标签 填空 输入一个或多个字词以完成句子。 假设您要构建一个线性回归模型来预测二手车的销售价格。训练数据集包含以下信息：促销价（标签）、型号年份（特征）、制造商建议零售价（特征）、里程表里程（特征）、汽油里程（特征）。此模型有多少个权重？___ 填空 输入一个或多个字词以完成句子。 请查看以下图表。什么是均方误差？___ 下列哪一项控制梯度下降法算法的步长？ 学习速率 损失函数 批次大小 正则化率 假设您正在训练一个线性回归模型，在大约 100 次迭代后，您发现损失较高且呈下降趋势，但是没有明显的下降幅度。可能是什么问题？ 学习速率过大。 学习速率过小。 您的数据集包含的示例过多。 您的数据集没有足够的样本。 提交回答 error_outline 系统对测验进行评分时出现错误。请重试。
