Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation. Regressione lineare: verifica le tue conoscenze Torna al percorso Quale di questi è un esempio di parametro calcolato durante l'addestramento di un modello di regressione lineare? Peso Tasso di apprendimento Previsione Etichetta Riempi gli spazi vuoti Inserisci una o più parole per completare la frase. Supponi di dover creare un modello di regressione lineare per prevedere il prezzo di vendita di un'auto usata. Il set di dati per l'addestramento include le seguenti informazioni: prezzo scontato (etichetta), anno del modello (funzionalità), prezzo di vendita suggerito dal produttore (MSRP), chilometraggio del contachilometri (funzionalità), chilometraggio del carburante (funzionalità). Quanti pesi ci saranno per questo modello? ___ Riempi gli spazi vuoti Inserisci una o più parole per completare la frase. Esamina il grafico riportato di seguito. Qual è lo scarto quadratico medio? ___ Quale di questi controlli controlla la dimensione dei passaggi dell'algoritmo di discesa del gradiente? Tasso di apprendimento Funzione di perdita Dimensione batch Tasso di regolarizzazione Supponiamo che tu stia addestrando un modello di regressione lineare e dopo circa 100 iterazioni noti che la perdita è elevata e tendenzialmente in calo, ma non in modo significativo. Quale potrebbe essere il problema? Il tasso di apprendimento è troppo elevato. Il tasso di apprendimento è troppo basso. Il set di dati ha troppi esempi. Il set di dati non ha un numero sufficiente di esempi. Invia risposte error_outline Si è verificato un errore durante la valutazione del quiz. Riprova.