이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. 선형 회귀: 배운 내용 테스트하기 경로로 돌아가기 다음 중 선형 회귀 모델 학습 중에 계산되는 매개변수의 예는 무엇인가요? 무게 학습률 예측 라벨 빈 칸 채우기 단어를 하나 이상 입력하여 문장을 완성하세요. 중고차의 판매 가격을 예측하기 위해 선형 회귀 모델을 빌드한다고 가정해 보겠습니다. 학습 데이터 세트에는 할인가 (라벨), 모델 연도 (특성), 권장소비자가격 (특성), 주행거리계 마일리지 (특성), 연비 (특성) 정보가 포함됩니다. 이 모델의 가중치는 몇 개인가요? ___ 빈 칸 채우기 단어를 하나 이상 입력하여 문장을 완성하세요. 아래 그래프를 검토하세요. 평균 제곱 오차란 무엇인가요? ___ 다음 중 경사하강 알고리즘의 단계 크기를 제어하는 것은 무엇인가요? 학습률 손실 함수 배치 크기 정규화율 선형 회귀 모델을 학습 중이며 약 100번 반복한 후 손실이 높고 하향 추세이지만 그 정도가 크지 않다고 가정해 보겠습니다. 어떤 문제가 있을 수 있나요? 학습률이 너무 큽니다. 학습률이 너무 작습니다. 데이터 세트에 예시가 너무 많습니다. 데이터 세트에 예시가 충분하지 않습니다. 답변 제출 error_outline 퀴즈를 채점하는 중에 오류가 발생했습니다. 다시 시도해 주세요.
