선형 회귀: 배운 내용 테스트하기

  1. 다음 중 선형 회귀 모델 학습 중에 계산되는 매개변수의 예는 무엇인가요?

  2. 빈 칸 채우기

    단어를 하나 이상 입력하여 문장을 완성하세요.

    중고차의 판매 가격을 예측하기 위해 선형 회귀 모델을 빌드한다고 가정해 보겠습니다. 학습 데이터 세트에는 할인가 (라벨), 모델 연도 (특성), 권장소비자가격 (특성), 주행거리계 마일리지 (특성), 연비 (특성) 정보가 포함됩니다. 이 모델의 가중치는 몇 개인가요? ___

  3. 빈 칸 채우기

    단어를 하나 이상 입력하여 문장을 완성하세요.

    아래 그래프를 검토하세요. 평균 제곱 오차란 무엇인가요? ___

    데카르트 좌표 평면에서 좌표 (0, 2)와 (10, 7)을 통과하는 선의 그래프입니다. 그래프에는 좌표가 (1, 2.5), (2, 3), (3, 3.5), (4, 6), (5, 4.5), (6, 5), (7, 5.5), (8, 4), (9, 6.5), (10, 7)인 데이터 포인트 10개가 표시되어 있습니다. 선은 (4, 6)과 (8, 4)를 제외한 모든 점을 통과합니다.
  4. 다음 중 경사하강 알고리즘의 단계 크기를 제어하는 것은 무엇인가요?

  5. 선형 회귀 모델을 학습 중이며 약 100번 반복한 후 손실이 높고 하향 추세이지만 그 정도가 크지 않다고 가정해 보겠습니다. 어떤 문제가 있을 수 있나요?