Lineare Regression: Testen Sie Ihr Wissen

  1. Welches der folgenden Beispiele ist ein Parameter, der während des Trainings für ein lineares Regressionsmodell berechnet wird?

  2. Lücken ausfüllen

    Geben Sie ein oder mehrere Wörter ein, um den Satz zu vervollständigen.

    Angenommen, Sie erstellen ein lineares Regressionsmodell, um den Verkaufspreis eines Gebrauchtwagens vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält die folgenden Informationen: Sonderangebotspreis (Label), Modelljahr (Merkmal), UVP (Merkmal), Kilometerstand (Merkmal), Kraftstoffverbrauch (Merkmal). Wie viele Gewichte gibt es für dieses Modell? ___

  3. Lücken ausfüllen

    Geben Sie ein oder mehrere Wörter ein, um den Satz zu vervollständigen.

    Sehen Sie sich das Diagramm unten an. Was ist die mittlere quadratische Abweichung? ___

    Eine Linie in einer kartesischen Koordinatenebene, die durch die Koordinaten (0, 2) und (10, 7) verläuft. Außerdem sind im Diagramm 10 Datenpunkte mit den Koordinaten (1, 2,5), (2, 3), (3, 3,5), (4, 6), (5, 4,5), (6, 5), (7, 5,5), (8, 4), (9, 6,5) und (10, 7) dargestellt. Die Linie verläuft durch alle diese Punkte mit Ausnahme von (4, 6) und (8, 4).

  4. Mit welcher dieser Optionen wird die Größe der Schritte des Gradientenabstiegsalgorithmus gesteuert?

  5. Angenommen, Sie trainieren ein lineares Regressionsmodell und stellen nach etwa 100 Iterationen fest, dass der Verlust hoch ist und zwar abnimmt, aber nicht in einem signifikanten Maße. Was ist wahrscheinlich das Problem?