線形回帰: 理解度テスト

  1. 線形回帰モデルのトレーニング中に計算されるパラメータの例は、次のうちどれですか。

  2. 空欄補充問題

    1 つ以上の単語を入力して文を完成してください。

    中古車の販売価格を予測する線形回帰モデルを構築しているとします。トレーニング データセットには、セール価格(ラベル)、モデルの年式(特徴)、メーカー希望小売価格(特徴)、走行距離計(特徴)、燃費(特徴)などの情報が含まれています。このモデルの重みはいくつになりますか。___

  3. 空欄補充問題

    1 つ以上の単語を入力して文を完成してください。

    下のグラフをご覧ください。平均二乗誤差とは何ですか。___

    座標 (0, 2) と座標 (10, 7) を通る直線をデカルト座標面上にプロットした図。また、座標 (1, 2.5)、(2, 3)、(3, 3.5)、(4, 6)、(5, 4.5)、(6, 5)、(7, 5.5)、(8, 4)、(9, 6.5)、(10, 7) の 10 個のデータポイントがグラフにプロットされています。この線は、(4, 6) と (8, 4) を除くすべての点を通過します。
  4. 勾配降下アルゴリズムのステップのサイズを制御するのは、次のうちどれですか。

  5. 線形回帰モデルをトレーニングしていて、約 100 回反復処理を行ったところ、損失が高く、下降傾向にあるが、それほど大きくはないことに気付いたとします。何が問題でしょうか?