Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API. Regresja liniowa – sprawdzian wiedzy Wróć do ścieżki Która z podanych odpowiedzi jest przykładem parametru obliczanego podczas trenowania modelu regresji liniowej? Waga Tempo uczenia się Prognoza Etykieta Uzupełnij luki Dokończ zdanie, wpisując co najmniej 1 wyraz. Załóżmy, że tworzysz model regresji liniowej, aby przewidzieć cenę sprzedaży używanego samochodu. Zbiór danych treningowych zawiera te informacje: cena promocyjna (etykieta), rok produkcji (cecha), sugerowana cena detaliczna (cecha), przebieg (cecha), zużycie paliwa (cecha). Ile wag będzie miał ten model? ___ Uzupełnij luki Dokończ zdanie, wpisując co najmniej 1 wyraz. Zapoznaj się z wykresem poniżej. Czym jest błąd średniokwadratowy? ___ Która z tych opcji kontroluje wielkość kroków algorytmu gradientu prostego? Tempo uczenia się Funkcja utraty Wielkość wsadu Stawka regularyzacji Załóżmy, że trenujesz model regresji liniowej i po około 100 iteracjach zauważasz, że strata jest wysoka i ma tendencję spadkową, ale nieznaczną. Jaki może być problem? Szybkość uczenia się jest zbyt duża. Szybkość uczenia się jest zbyt mała. Twój zbiór danych zawiera zbyt wiele przykładów. Twój zbiór danych zawiera za mało przykładów. Prześlij odpowiedzi error_outline Podczas oceniania testu wystąpił błąd. Spróbuj ponownie.
