线性回归：考考您的知识

  1. 以下哪一项是线性回归模型训练期间计算的参数示例？

  2. 填空

    输入一个或多个字词以完成句子。

    假设您要构建一个线性回归模型来预测二手车的销售价格。训练数据集包含以下信息：促销价（标签）、型号年份（特征）、制造商建议零售价（特征）、里程表里程数（特征）、油耗（特征）。此模型有多少个权重？___

  3. 填空

    输入一个或多个字词以完成句子。

    请查看下图。什么是均方误差？___

    笛卡尔坐标平面上一条线的图表，该线穿过坐标 (0, 2) 和 (10, 7)。图表上还绘制了 10 个数据点，坐标分别为 (1, 2.5)、(2, 3)、(3, 3.5)、(4, 6)、(5, 4.5)、(6, 5)、(7, 5.5)、(8, 4)、(9, 6.5) 和 (10, 7)。线条穿过所有这些点，但不包括 (4, 6) 和 (8, 4)。

  4. 以下哪项控制梯度下降算法的步长大小？

  5. 假设您正在训练线性回归模型，大约 100 次迭代后，您发现损失较高且呈下降趋势，但下降幅度不大。问题可能出在哪里？