本頁面由 Cloud Translation API 翻譯而成。 線性迴歸：測驗您的知識 返回課程 下列哪個參數是訓練線性迴歸模型時計算的參數？ 重量 學習率 預測 標籤 填空題 請輸入一或多個字來組成完整句子。 假設您要建立線性迴歸模型，預測二手車的售價。訓練資料集包含下列資訊：售價 (標籤)、車型年份 (特徵)、建議售價 (特徵)、里程表里程數 (特徵)、油耗 (特徵)。這個模型會有多少權重？___ 填空題 請輸入一或多個字來組成完整句子。 請查看下方圖表。均方誤差是什麼？___ 以下哪個參數可控制梯度下降演算法的步驟大小？ 學習率 損失函式 批量 正規化率 假設您正在訓練線性迴歸模型，在約 100 次疊代後，您發現損失值很高且呈現下降趨勢，但幅度不大。問題可能出在哪裡？ 學習率過大。 學習率過小。 資料集的範例過多。 資料集的範例數量不足。 提交答案 error_outline 計算測驗分數時出現錯誤。請再試一次。
