Regresión lineal: Pon a prueba tus conocimientos

Hagamos una prueba rápida. Debes responder al menos 4 preguntas de manera correcta para aprobar el cuestionario.

Curso intensivo de aprendizaje automático: Regresión lineal

  1. ¿Cuál de estas opciones es un ejemplo de un parámetro que se calcula durante el entrenamiento de un modelo de regresión lineal?

  2. Completa los espacios en blanco

    Ingresa una o más palabras para completar la oración.

    Supongamos que estás creando un modelo de regresión lineal para predecir el precio de oferta de un auto usado. El conjunto de datos de entrenamiento incluye la siguiente información: precio de oferta (etiqueta), año del modelo (característica), MSRP (función), kilometraje del odómetro (función) y kilometraje de combustible (función). ¿Cuántos pesos habrá para este modelo?

  3. Completa los espacios en blanco

    Ingresa una o más palabras para completar la oración.

    Revisa el siguiente gráfico. ¿Cuál es el error cuadrático medio?

    La representación de una línea en un plano cartesiano que atraviesa las coordenadas (0, 2) y (10, 7). También hay 10 datos trazados en el gráfico con las coordenadas (1, 2.5), (2, 3), (3, 3.5), (4, 6), (5, 4.5), (6, 5), (7, 5.5), (8, 4), (9, 6.5) y (10, 7). La línea atraviesa todos estos puntos excepto (4, 6) y (8, 4).

  4. ¿Cuál de estas opciones controla el tamaño de los pasos del algoritmo de descenso de gradientes?

  5. Supongamos que entrenas un modelo de regresión lineal y, después de unas 100 iteraciones, observas que la pérdida es alta y tiende a disminuir, pero no en una cantidad significativa. ¿Cuál podría ser el problema?

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