Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página. Regresión lineal: Pon a prueba tus conocimientos Volver a la ruta de aprendizaje ¿Cuál de estas opciones es un ejemplo de un parámetro que se calcula durante el entrenamiento de un modelo de regresión lineal? Peso Tasa de aprendizaje Predicción Etiqueta Completa los espacios en blanco Ingresa una o más palabras para completar la oración. Supongamos que estás creando un modelo de regresión lineal para predecir el precio de oferta de un auto usado. El conjunto de datos de entrenamiento incluye la siguiente información: precio de oferta (etiqueta), año del modelo (característica), MSRP (función), kilometraje del odómetro (función) y kilometraje de combustible (función). ¿Cuántos pesos habrá para este modelo? ___ Completa los espacios en blanco Ingresa una o más palabras para completar la oración. Revisa el siguiente gráfico. ¿Cuál es el error cuadrático medio? ___ ¿Cuál de estas opciones controla el tamaño de los pasos del algoritmo de descenso de gradientes? Tasa de aprendizaje Función de pérdida Tamaño del lote Regularization rate Supongamos que entrenas un modelo de regresión lineal y, después de unas 100 iteraciones, observas que la pérdida es alta y tiende a disminuir, pero no en una cantidad significativa. ¿Cuál podría ser el problema? La tasa de aprendizaje es demasiado alta. La tasa de aprendizaje es demasiado baja. Tu conjunto de datos tiene demasiados ejemplos. Tu conjunto de datos no tiene suficientes ejemplos. Enviar respuestas error_outline Se produjo un error mientras se calificaba el cuestionario. Vuelve a intentarlo.
